University of Warsaw - Central Authentication System

QUICK START
STUDENTS AND STAFF
FACULTIES
COURSES
- Advanced Computer-assisted Data Analysis
STUDIES
DORMITORIES
HELP

Advanced Computer-assisted Data Analysis

General data

Course ID:	3402-10ZTKAD
Erasmus code / ISCED:	(unknown) / (unknown)
Course title:	Advanced Computer-assisted Data Analysis
Name in Polish:	Zaawansowane techniki komputerowej analizy danych
Organizational unit:	Institute of Applied Social Sciences
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	3.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	(unknown)
Prerequisites (description):	(in Polish) Przedmiot ma za zadanie zapoznać studenta z narzędziami i technikami analizy danych ilościowych oraz jakościowych.
Short description:	(in Polish) Student podczas zajęć zapozna się z narzędziami stanowiącymi warsztat badacza społecznego. Oprócz narzędzi do analizy danych ilościowych (ze szczególnym uwzględnieniem pakietu SPSS) oraz jakościowych – zostaną zaprezentowane narzędzia wolnodostępne.
Full description:	(in Polish) 1. Źródła danych zastanych. 2. Źródła danych zastanych. II 3. Wizualizacja danych przestrzennych 3. Mapy umysłu - praca z sieciami pola semantycznego. 4. Political claim analysis w programie QDA Miner 5. Opracowanie danych jakościowych w programie QDA Miner 6. Analiza frekwencyjna polskiego tekstu w programie Antconc. 7. Praca z danymi ilościowymi - od problemu badawczego do operacjonalizacji. Przygotowanie do pracy z programem PSPP/SPSS 8. Kodowanie i wprowadzenie danych do programiu PSPP/SPSS 9. Opis statystyczny. Statystyki opisowe w programie PSPP/SPSS 10. Analiza danych ilościowych. Elementy wnioskowania staty- stycznego w programie PSPP/SPSS 11. Praca na danych GUS I. Eksportowanie wyników, uwagi o prezentacji danych. 12. Praca na danych GUS II. 13. Praca na danych GUS III
Bibliography:	(in Polish) * Field A., Discovering Statistics Using SPSS, (wydanie obojętne) * Mider D., Analiza danych ilościowych dla politologów, (wyd. II) * instrukcje użytkowania wybranych programów na http://ozkultura.pl/archiwum
Learning outcomes:	(in Polish) Uczestnik zajęć: -ma pogłębioną wiedzę o wybranych metodach i narzędziach stosowanych w socjologii. Potrafi je zanalizować i krytycznie zinterpretować ze względu na trafność i rzetelność prowadzonych badan naukowych. -potrafi samodzielnie zaproponować rozwiązanie danego problemu i potrafi w tym celu zastosować odpowiednie procedury metodologiczne -potrafi tworzyć zespoły zadaniowe i aktywnie w nich uczestniczyć w różnych rolach

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span:	2023-10-01 - 2024-01-28	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W TH FR WAR WAR
Type of class:	Workshops, 30 hours, 15 places more information
Coordinators:	Mariusz Piotrowski
Group instructors:	Mariusz Piotrowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Grading Workshops - Grading

Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)

Time span:	2024-10-01 - 2025-01-26	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable
Type of class:	Workshops, 30 hours, 20 places more information
Coordinators:	Mariusz Piotrowski
Group instructors:	Mariusz Piotrowski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Grading Workshops - Grading

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.