University of Warsaw - Central Authentication System

QUICK START
STUDENTS AND STAFF
FACULTIES
COURSES
- ADJ: Atlas.Ti w badaniach jakościowych
STUDIES
DORMITORIES
HELP

(in Polish) ADJ: Atlas.Ti w badaniach jakościowych

General data

Course ID:	3500-ADJ-ATI
Erasmus code / ISCED:	14.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0314) Sociology and cultural studies The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	(unknown)
Name in Polish:	ADJ: Atlas.Ti w badaniach jakościowych
Organizational unit:	Faculty of Sociology
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores):	4.00 Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language:	Polish
Type of course:	elective courses
Prerequisites (description):	(in Polish) W przypadku zbyt dużej liczby zgłoszeń decyzja o przyjęciu na zajęcia zostanie podjęta na podstawie pisemnych odpowiedzi kandydatów/tek na pytania o motywację do udziału w zajęciach, zainteresowania naukowe i zakres planowanych badań.
Mode:	Classroom
Short description:	(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie się i nauka użytkowania narzędzia Atlas.Ti z rodzaju oprogramowania CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis), służących do analizy danych jakościowych, w tym materiałów tekstowych, wizualnych oraz audiowizualnych. Uczestnicy i uczestniczki zajęć dowiedzą się, jak przeprowadzić proces kodowania, analizy oraz interpretacji materiału empirycznego w programie Atlas.Ti, w tym podejmując zagadnienia zarządzania danymi w projekcie, technicznym aspektem kodowania, tworzeniem schematów kodowania i smart-kodów, jak również analizą współwystępowania oraz wizualizacją sieci powiązań semantycznych w materiale empirycznym.
Learning outcomes:	(in Polish) K_W01 zna i rozumie pojęcia socjologii cyfrowej K_W05 rozumie funkcjonujące w świecie cyfrowym mechanizmy i źródła danych, jakie można wykorzystywać albo wygenerować K_W12 rozumie założenia metodologiczne stojące za wybranymi metodami zbierania i analizy danych cyfrowych K_U01 potrafi samodzielnie zaplanować i prowadzić badania społeczne z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi przystosowanych lub stworzonych specjalnie na potrzeby świata cyfrowego K_U02 potrafi analizować dane ilościowe i jakościowe o charakterze cyfrowym K_U03 ma podstawowe umiejętności informatyczne pozwalające na poruszanie się w świecie cyfrowym i ułatwiające komunikację międzydziedzinową K_U04 ma zaawansowane umiejętności komunikacyjne obejmujące komunikację międzydziedzinową (nauki społeczne/IT) K_U05 potrafi przygotować prezentację wybranego zagadnienia lub badania w języku polskim i w języku obcym K_U06 potrafi posługiwać się kategoriami teoretycznymi do opisu i analizy procesów zachodzących we współczesnych społeczeństwach K_U07 potrafi wyszukiwać, gromadzić i przygotować do analizy za pomocą wybranych narzędzi dane dotyczące określonych zjawisk społecznych K_U09 ma motywację do ciągłego doskonalenia własnych umiejętności dzięki postawie otwartej na konieczność uczenia się przez całe życie K_U11 samodzielnie wyszukuje informacje o narzędziach służących analizie danych cyfrowych i dokształca się w zakresie korzystania z nich K_U12 potrafi posługiwać się danym programem komputerowym do analizy danych cyfrowych korzystając z jego zaawansowanych funkcji K_K01 jest świadom dylematów etycznych związanych z wykorzystaniem danych cyfrowych K_K03 potrafi krytycznie selekcjonować dane cyfrowe umożliwiające opracowanie wybranego problemu badawczego
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Raport z analiz przeprowadzonych w trakcie trwania zajęć

Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)

Time span:	2023-10-01 - 2024-01-28	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable MO TU W WAR TH FR
Type of class:	Workshops, 30 hours, 12 places more information
Coordinators:	Bartosz Ślosarski
Group instructors:	Bartosz Ślosarski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Grading Workshops - Grading

Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)

Time span:	2024-10-01 - 2025-01-26	Selected timetable range: weekly course term Navigate to timetable
Type of class:	Workshops, 30 hours more information
Coordinators:	Bartosz Ślosarski
Group instructors:	Bartosz Ślosarski
Students list:	(inaccessible to you)
Examination:	Course - Grading Workshops - Grading

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.