Processing data: Introduction to social network analysis

Zajęcia mają na celu zapoznanie studentów z podstawami teorii sieci, metodami analiz sieciowych i zastosowaniami analizy sieci w badaniach nauk (nie tylko) społecznych. W trakcie zajęć studenci zapoznają się z otwartym oprogramowaniem do analiz sieciowych (Gephi) i z jego pomocą nauczą się wprowadzać, wizualizować i wykonywać podstawowe analizy na danych sieciowych reprezentujących systemy o zróżnicowanej wielkości (od sieci małych – firma, organizacja, poprzez średniej wielkości sieci – transportu, infrastruktury do wielkich sieci społecznych na platformach społecznościowych).

Wiele systemów w otaczającej nas rzeczywistości (nie tylko) społecznej możemy opisać jako zbiór elementów (np. jednostek) i relacji między nimi (np. znajomości). Wraz z postępującą cyfryzacją interakcji społecznych tego typu sieci powiązań nie dość, że są coraz bardziej widoczne, to jeszcze są często rejestrowane w postaci zbiorów danych opisujących zarówno istnienie relacji, jak i aktywność, która jest dzięki nim możliwa (komunikacja, dzielenie się, polubienia, itp.).

Sieciowe przedstawienie powiązań między jednostkami pozwala szukać odpowiedzi na wiele ciekawych pytań, coraz częściej pojawiających się w kontekście analiz wpływu nowych mediów na procesy społeczne – np. Jak rozchodzą się fałszywe wiadomości (fake news) i szkodliwe plotki? Jak rozpropagować określone zachowanie – np. prozdrowotne? Który nowy produkt zajmie większą część rynku? Jak zmieniają się opinie przed ogólnokrajowymi wyborami?

Aby jednak móc odpowiedzieć na tego typu pytania trzeba uzbroić się w odpowiedni warsztat analityczny, dzięki któremu będzie możliwe przedstawienie badanego systemu jako sieć oraz zmierzenie jego właściwości.

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawami teorii sieci i metod ich analizy. Pierwszy blok zajęć poświęcony będzie podstawowym pojęciom sieciowym oraz metodom pomiaru właściwości elementów sieci. W drugim bloku zajmiemy się analizą cech globalnych sieci (struktura, właściwości przepływu informacji) oraz kategoryzacją sieci ze względu na ich właściwości strukturalne. W ostatnim bloku zapoznamy się z przykładowymi zastosowaniami analizy sieci, w szczególności w naukach społecznych.

materiały od prowadzącej

K_W01 zna i rozumie pojęcia socjologii cyfrowej

K_W05 rozumie funkcjonujące w świecie cyfrowym mechanizmy i źródła danych, jakie można wykorzystywać albo wygenerować

K_W12 rozumie założenia metodologiczne stojące za wybranymi metodami zbierania i analizy danych cyfrowych

K_U01 potrafi samodzielnie zaplanować i prowadzić badania społeczne z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi przystosowanych lub stworzonych specjalnie na potrzeby świata cyfrowego

K_U02 potrafi analizować dane ilościowe i jakościowe o charakterze cyfrowym

K_U03 ma podstawowe umiejętności informatyczne pozwalające na poruszanie się w świecie cyfrowym i ułatwiające komunikację międzydziedzinową

K_U04 ma zaawansowane umiejętności komunikacyjne obejmujące komunikację międzydziedzinową (nauki społeczne/IT)

K_U05 potrafi przygotować prezentację wybranego zagadnienia lub badania w języku polskim i w języku obcym

K_U06 potrafi posługiwać się kategoriami teoretycznymi do opisu i analizy procesów zachodzących we współczesnych społeczeństwach

K_U07 potrafi wyszukiwać, gromadzić i przygotować do analizy za pomocą wybranych narzędzi dane dotyczące określonych zjawisk społecznych

K_U09 ma motywację do ciągłego doskonalenia własnych umiejętności dzięki postawie otwartej na konieczność uczenia się przez całe życie

K_U11 samodzielnie wyszukuje informacje o narzędziach służących analizie danych cyfrowych i dokształca się w zakresie korzystania z nich

K_U12 potrafi posługiwać się danym programem komputerowym do analizy danych cyfrowych korzystając z jego zaawansowanych funkcji

K_K01 jest świadom dylematów etycznych związanych z wykorzystaniem danych cyfrowych

K_K03 potrafi krytycznie selekcjonować dane cyfrowe umożliwiające opracowanie wybranego problemu badawczego

Końcowe zaliczenie pisemne

Inne - prace domowe i praca zaliczeniowa