Statistical analysis of experimental data
General data
Course ID: | 4027-KNS-CHS-23-ASD |
Erasmus code / ISCED: | (unknown) / (unknown) |
Course title: | Statistical analysis of experimental data |
Name in Polish: | Analiza statystyczna wyników doświadczalnych |
Organizational unit: | Faculty of Physics |
Course groups: | |
ECTS credit allocation (and other scores): |
5.00
|
Language: | Polish |
Type of course: | obligatory courses |
Short description: |
(in Polish) Zajęcia sprzężone z wykładem Statystyka dla przyrodników 1100-2BO11, który na poziomie nieco wyższym niż elementarny, przedstawia podstawy rachunku prawdopodobieństwa, najważniejsze rozkłady i ich własności oraz podstawowe koncepcje i metody statystycznej analizy danych. Na ćwiczeniach student zapoznaje się z różnymi metodami opracowywania wyników doświadczalnych. |
Full description: |
(in Polish) Kurs ma zapoznać słuchaczy z technikami stosowanymi przy opracowywaniu danych doświadczalnych. Zwrócić ich uwagę na różnego rodzaju niepewności pomiarowe wynikające z "efektów" statystycznych oraz wprowadzane przez wykorzystywane przyrządy pomiarowe. Wprowadza takie pojęcia jak statystyczna niepewność pojedynczego pomiaru, statystyczna niepewność wielkości średniej. Wprowadza pojęcie średniej ważonej. Przedstawia podstawowe metody statystycznego testowania hipotez. Jednoczenie zapoznaje słuchaczy z problemami statystycznymi w naukach przyrodniczych. Wykład na poziomie nieco wyższym niż elementarnym, przedstawia podstawy rachunku prawdopodobieństwa, najważniejsze rozkłady i ich własności oraz podstawowe koncepcje i metody statystycznej analizy danych. |
Bibliography: |
(in Polish) Polecana do wykładu Statystyka dla przyrodników 1100-2BO11 |
Learning outcomes: |
(in Polish) Student uczy się podstaw i metod przeprowadzania analizy statystycznej wyników badań z zakresu chemii, fizyki i dziedzin pokrewnych. Potrafi poprawnie zinterpretować wyniki badań na potrzeby organów ścigania i wymiaru sprawiedliwości. Wie jak zaprojektować badania naukowe w oparciu o tego typu dane. Potrafi przedstawić wynik pracy badawczej w postaci danych statystycznych. Potrafi współpracować z innymi ekspertami, bazując na wynikach przeprowadzonych przez siebie badań. K_W05; Absolwent zna i rozumie zasady poprawnego interpretowania zjawisk i procesów przyrodniczych i fizykochemicznych opartych na danych empirycznych w pracy badawczej. K_U03; Absolwent potrafi przeprowadzić czynności wykrywcze, zabezpieczające oraz dokumentacyjne związane z dowodami kryminalistycznymi, odpowiednio dobierając sprzęt, materiały i metody naukowo-badawcze, w zależności od badanych śladów, posługując się terminologią dyscyplin pokrewnych fizyki, chemii, biologii, informatyki. K_K02; Absolwent ma zdolność do formułowania i proponowania specjalistycznych naukowych metod do rozwiązania problemów oraz do skutecznej i efektywnej współpracy z ekspertami z różnych obszarów nauki. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) kartkówki, egzamin pisemny i egzamin ustny. Do egzaminu ustnego dopuszczone są osoby, które uzyskały odpowiednią liczbę punktów z kartkówek i egzaminu pisemnego. |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO TU WYK
CW
W TH FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours
Lecture, 30 hours
|
|
Coordinators: | Marcin Konecki | |
Group instructors: | Marcin Konecki, Andrzej Witowski | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Examination |
Copyright by University of Warsaw.