University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Statistical analysis of experimental data

General data

Course ID: 4027-KNS-FS-23-ASD
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: Statistical analysis of experimental data
Name in Polish: Analiza statystyczna wyników doświadczalnych
Organizational unit: Faculty of Physics
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): (not available) Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: Polish
Short description: (in Polish)

Zajęcia sprzężone z wykładem Statystyka dla przyrodników 1100-2BO11, który na poziomie nieco wyższym niż elementarny, przedstawia podstawy rachunku prawdopodobieństwa, najważniejsze rozkłady i ich własności oraz podstawowe koncepcje i metody statystycznej analizy danych.

Na ćwiczeniach student zapoznaje się z różnymi metodami opracowywania wyników doświadczalnych.

Full description: (in Polish)

Kurs ma zapoznać słuchaczy z technikami stosowanymi przy opracowywaniu danych doświadczalnych. Zwrócić ich uwagę na różnego rodzaju niepewności pomiarowe wynikające z "efektów" statystycznych oraz wprowadzane przez wykorzystywane przyrządy pomiarowe.

Wprowadza takie pojęcia jak statystyczna niepewność pojedynczego pomiaru, statystyczna niepewność wielkości średniej. Wprowadza pojęcie średniej ważonej.

Przedstawia podstawowe metody statystycznego testowania hipotez.

Jednoczenie zapoznaje słuchaczy z problemami statystycznymi w naukach przyrodniczych.

Wykład na poziomie nieco wyższym niż elementarnym, przedstawia podstawy rachunku prawdopodobieństwa, najważniejsze rozkłady i ich własności oraz podstawowe koncepcje i metody statystycznej analizy danych.

Bibliography: (in Polish)

Polecana do wykładu Statystyka dla przyrodników 1100-2BO11

Learning outcomes: (in Polish)

Student uczy się podstaw i metod przeprowadzania analizy statystycznej wyników badań z zakresu chemii, fizyki i dziedzin pokrewnych. Potrafi poprawnie zinterpretować wyniki badań na potrzeby organów ścigania i wymiaru sprawiedliwości. Wie jak zaprojektować badania naukowe w oparciu o tego typu dane. Potrafi przedstawić wynik pracy badawczej w postaci danych statystycznych. Potrafi współpracować z innymi ekspertami, bazując na wynikach przeprowadzonych przez siebie badań.

K_W05; Absolwent zna i rozumie zasady poprawnego interpretowania zjawisk i procesów przyrodniczych i fizykochemicznych opartych na danych empirycznych w pracy badawczej.

K_U03; Absolwent potrafi przeprowadzić czynności wykrywcze, zabezpieczające oraz dokumentacyjne związane z dowodami kryminalistycznymi, odpowiednio dobierając sprzęt, materiały i metody naukowo-badawcze, w zależności od badanych śladów, posługując się terminologią dyscyplin pokrewnych fizyki, chemii, biologii, informatyki.

K_K02; Absolwent ma zdolność do formułowania i proponowania specjalistycznych naukowych metod do rozwiązania problemów oraz do skutecznej i efektywnej współpracy z ekspertami z różnych obszarów nauki.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

kartkówki, egzamin pisemny i egzamin ustny. Do egzaminu ustnego dopuszczone są osoby, które uzyskały odpowiednią liczbę punktów z kartkówek i egzaminu pisemnego.

This course is not currently offered.
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)