Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Plan zajęć grupy przedmiotów

Jednostka:
Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupa przedmiotów:
Przedmioty monograficzne dla III - V roku informatyki
Cykl dydaktyczny:
Semestr letni 2018/19
Zmień cykl dydaktyczny:

Ustawienia planu

Możesz zmienić domyślne ustawienia w preferencjach. Wyświetlaj na planie:
Format:
Schemat kolorów:
Dodatkowe opcje drukowania:
Pokaż plan w formacie:
Okres planu zajęć

Po kliknięciu kafelka danej grupy zajęciowej wyświetli się okno ze szczegółowymi informacjami. Pod niektórymi z nich kryją się linki prowadzące m.in. do strony grupy zajęciowej, strony prowadzącego/koordynatora (czy informacji dotyczących budynku, w którym odbywają się zajęcia).

PoniedziałekWtorekŚrodaCzwartekPiątek
7:00
8:00
8:30, gr.1
Zaawansowane bazy danych - Wykład (4060), Krzysztof Stencel
8:30, gr.1
Handel elektroniczny - wprowadzenie - Wykład (4070), Tomasz Michalak
8:30, gr.1
Wnioskowanie w systemach inteligentnych - Wykład (4050), Andrzej Szałas
8:30, gr.2
Wstęp do biologii obliczeniowej - Laboratorium (2045), Bartosz Wilczyński
8:30, gr.1
Podstawowe zagadnienia prawne przydatne w życiu informatyka - Wykład (4070), Daniel Jastrun, Maciej Zackiewicz
8:30, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (3130), Błażej Miasojedow
8:30, gr.1
Zaawansowane programowanie funkcyjne - Wykład (4050), Marcin Benke, Daria Walukiewicz-Chrząszcz
8:30, gr.1
Weryfikacja wspomagana komputerowo - Laboratorium (2043), Jakub Zakrzewski
8:30, gr.1
Algorytmiczne aspekty teorii gier - Wykład (5440), Damian Niwiński
8:30, gr.2
Algorytmiczne aspekty teorii gier - Ćwiczenia (3140), Michał Przybyłek
8:30, gr.1
Teoria informacji II - Wykład (1780), Łukasz Dębowski
8:30, gr.1
Algorytmiczne aspekty teorii gier - Ćwiczenia (3320), Marcin Przybyłko
8:30, gr.6
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (3044), Piotr Pokarowski
8:30, gr.2
Głębokie sieci neuronowe (wspólne z 1000-317bDNN) - Laboratorium (2043), Krzysztof Ciebiera
8:30, gr.2
Data mining - Laboratorium (2045), Andrzej Janusz
8:30, gr.1
Eksploracja i przetwarzanie dużych zbiorów danych - Wykład (4050), Dominik Ślęzak
8:30, gr.5
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (3043), Michał Ciach
9:00
10:00
10:15, gr.3
Algorytmika - Ćwiczenia (2070), Jakub Pawlewicz
10:15, gr.2
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2045), Piotr Pokarowski
10:15, gr.1
Przetwarzanie języka naturalnego - Wykład (4060), Wojciech Jaworski
10:15, gr.1
Algorytmika - Ćwiczenia (3230), Łukasz Kowalik, Marcin Pilipczuk
10:15, gr.1
Zaawansowane bazy danych - Laboratorium (2041), Krzysztof Stencel
10:15, gr.1
Wnioskowanie w systemach inteligentnych - Ćwiczenia (4050), Andrzej Szałas
10:15, gr.1
Handel elektroniczny - wprowadzenie - Ćwiczenia (4070), Tomasz Michalak
10:15, gr.4
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (3140), Błażej Miasojedow
10:15, gr.1
Zaawansowane programowanie funkcyjne - Laboratorium (2041), Marcin Benke, Daria Walukiewicz-Chrząszcz
10:15, gr.1
Wstęp do biologii obliczeniowej - Wykład (4060), Bartosz Wilczyński
10:15, gr.1
Systemy uczące się - Laboratorium (3043), Wojciech Jaworski
10:15, gr.1
Głębokie sieci neuronowe (wspólne z 1000-317bDNN) - Wykład (5440), Piotr Biliński, Robert Bogucki, Marek Cygan, Marcin Mucha
10:15, gr.4
Sztuczna inteligencja i systemy doradcze - Ćwiczenia (3250), Ewa Madalińska-Bugaj
10:15, gr.3
Systemy uczące się - Laboratorium (2042), Hung Son Nguyen
10:15, gr.2
Sztuczna inteligencja i systemy doradcze - Ćwiczenia (3230), Marcin Szczuka
10:15, gr.1
Głębokie sieci neuronowe (wspólne z 1000-317bDNN) - Laboratorium (3044), Paweł Gora, Marcin Możejko
10:15, gr.1
Statystyczna analiza danych - Wykład (5440), Ewa Szczurek
10:15, gr.1
Teoria informacji II - Ćwiczenia (1780), Łukasz Dębowski
10:15, gr.6
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (3160), Piotr Pokarowski
10:15, gr.5
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (2280), Michał Ciach
10:15, gr.2
Algorytmika - Ćwiczenia (5870), Anna Zych-Pawlewicz
10:15, gr.1
Sztuczna inteligencja i systemy doradcze - Wykład (3180), Dominik Ślęzak
10:15, gr.1
Interakcja człowiek-komputer - Wykład (5050), Piotr Chrząstowski-Wachtel
10:15, gr.1
Data mining - Wykład (3320), Hung Son Nguyen
10:15, gr.1
Eksploracja i przetwarzanie dużych zbiorów danych - Ćwiczenia (4050), Andrzej Janusz
11:00
12:00
12:15, gr.2
Zaawansowane bazy danych - Laboratorium (2041), Krzysztof Stencel
12:15, gr.1
Algorytmika - Wykład (5440), Łukasz Kowalik, Marcin Pilipczuk
12:15, gr.1
Przetwarzanie języka naturalnego - Laboratorium (3044), Wojciech Jaworski
12:15, gr.2
Wnioskowanie w systemach inteligentnych - Ćwiczenia (4050), Andrzej Szałas
12:15, gr.7
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (2270), Błażej Miasojedow
12:15, gr.8
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (3240), Anna Macioszek
12:15, gr.1
Wstęp do biologii obliczeniowej - Laboratorium (2043), Bartosz Wilczyński
12:15, gr.1
Weryfikacja wspomagana komputerowo - Wykład (2280), Aleksy Schubert
12:15, gr.1
Sztuczna inteligencja i systemy doradcze - Ćwiczenia (3170), Ewa Madalińska-Bugaj
12:15, gr.3
Sztuczna inteligencja i systemy doradcze - Ćwiczenia (5050), Barbara Dunin-Kęplicz
12:15, gr.7
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2042), Błażej Miasojedow
12:15, gr.9
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2045), Bartosz Piotrowski
12:15, gr.9
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (2270), Magda Markowska
12:15, gr.4
Głębokie sieci neuronowe (wspólne z 1000-317bDNN) - Laboratorium (2043), Piotr Biliński
12:15, gr.3
Głębokie sieci neuronowe (wspólne z 1000-317bDNN) - Laboratorium (2044), Piotr Tempczyk
12:15, gr.1
Przedsiębiorczość w małej firmie - Wykład (5060), Agnieszka Brzozowska, Beata Glinka
12:15, gr.1
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2043), Ewa Szczurek
12:15, gr.4
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2041), Grzegorz Skoraczyński
12:15, gr.2
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (2270), Piotr Pokarowski
12:15, gr.3
/niestandardowa częstotliwość/ Statystyczna analiza danych - Ćwiczenia (2100), Paulina Urban
12:15, gr.1
Data mining - Laboratorium (2045), Andrzej Janusz
12:15, gr.1
Teoria implementacji - Wykład (5050), Marcin Dziubiński
12:15, gr.1
Algorytmy w genomice obliczeniowej (wspólne z 1000-719GP2) - Wykład (5060), Paweł Górecki
12:15, gr.1
Interakcja człowiek-komputer - Laboratorium (3043), Wiesław Bartkowski
13:00
14:00
14:15, gr.3
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2045), Anna Macioszek
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Wykład (5050), Cezary Kaliszyk
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Algorytmiczne i matematyczne podstawy ochrony prywatności - Wykład (5050), Marek Klonowski
14:15, gr.1
Sieci Petriego - Wykład (3250), Piotr Chrząstowski-Wachtel
14:15, gr.1
Chmura w uczeniu maszynowym - Wykład (4070), Michał Sierakowski
14:15, gr.8
Statystyczna analiza danych - Laboratorium (2042), Błażej Miasojedow
14:15, gr.4
Systemy uczące się - Laboratorium (3043), Wojciech Jaworski
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Wykład (5060), Cezary Kaliszyk
14:15, gr.1
Geometria obrazu - Wykład (5050), Mirosław Kowaluk
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Algorytmiczne i matematyczne podstawy ochrony prywatności - Wykład (5060), Marek Klonowski
14:15, gr.1
Systemy uczące się - Wykład (3180), Hung Son Nguyen
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Algorytmiczne i matematyczne podstawy ochrony prywatności - Wykład (4070), Marek Klonowski
14:15, gr.1
Teoria gier koalicyjnych - Wykład (2070), Oskar Skibski
14:15, gr.1
Zaawansowane metody sztucznej inteligencji - Wykład (4060), Barbara Dunin-Kęplicz
14:15, gr.1
Przedsiębiorczość w małej firmie - Ćwiczenia (5060), Agnieszka Brzozowska, Beata Glinka
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Wykład (4070), Cezary Kaliszyk
14:15, gr.1
Programowanie w logice i w Prologu - Wykład (2100), Mirosława Miłkowska
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Wykład (5060), Cezary Kaliszyk
14:15, gr.1
Zaawansowane systemy operacyjne - Wykład (3180), Janina Mincer-Daszkiewicz
14:15, gr.1
Teoria implementacji - Ćwiczenia (5050), Marcin Dziubiński
14:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Wykład (4060), Cezary Kaliszyk
14:15, gr.1
Algorytmy w genomice obliczeniowej (wspólne z 1000-719GP2) - Laboratorium (3041), Jarosław Paszek
14:15, gr.1
Teorio-growe podejście do analizy sieci spolecznych - Wykład (3240), Tomasz Michalak
15:00
16:0016:00, gr.2
Zaawansowane systemy operacyjne - Laboratorium (2042), Marcin Kościelnicki, Paweł Żuk
16:00, gr.1
Zaawansowane systemy operacyjne - Laboratorium (2043), Marcin Kościelnicki, Paweł Żuk
16:15, gr.1
Tworzenie aplikacji i rozproszonych systemów na platformie Google Cloud - Wykład (4060), Rafał Biegacz, Marek Biskup
16:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Ćwiczenia (5050), Bartosz Piotrowski
16:15, gr.1
Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Ćwiczenia (2045), Bartosz Piotrowski
16:15, gr.1
Sieci Petriego - Ćwiczenia (3250), Piotr Chrząstowski-Wachtel
16:15, gr.1
Blockchain, kontrakty SmartContract i aplikacje rozproszone - Laboratorium (2044), Stefan Dziembowski
16:15, gr.1
Chmura w uczeniu maszynowym - Laboratorium (3045), Michał Sierakowski
16:15, gr.2
Podstawowe zagadnienia prawne przydatne w życiu informatyka - Ćwiczenia (4050), Marcin Gabryszak, Adam Karpiński, Józef Pordes, Daniel Wojtowicz
16:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Ćwiczenia (5060), Bartosz Piotrowski
16:15, gr.1
Logika i teoria typów - Wykład (5820), Paweł Urzyczyn
16:15, gr.1
Geometria obrazu - Ćwiczenia (5050), Paweł Gołąb
16:15, gr.3
Podstawowe zagadnienia prawne przydatne w życiu informatyka - Ćwiczenia (4060), Marcin Gabryszak, Adam Karpiński, Józef Pordes, Daniel Wojtowicz
16:15, gr.2
Systemy uczące się - Laboratorium (3041), Eyad Kannout
16:15, gr.1
Teoria gier koalicyjnych - Ćwiczenia (2070), Oskar Skibski
16:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Ćwiczenia (4070), Bartosz Piotrowski
16:15, gr.1
Programowanie w logice i w Prologu - Laboratorium (2043), Mirosława Miłkowska
16:15, gr.1
Kody korekcyjne - Wykład (5060), Wojciech Plandowski
16:15, gr.1
/raz na dwa tygodnie - parzyste/ Zaawansowane metody sztucznej inteligencji - Ćwiczenia (3045), Barbara Dunin-Kęplicz
16:15, gr.1
/raz na dwa tygodnie - nieparzyste/ Zaawansowane metody sztucznej inteligencji - Laboratorium (3045), Inga Rüb
16:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Ćwiczenia (5060), Bartosz Piotrowski
16:15, gr.1
/niestandardowa częstotliwość/ Sztuczna inteligencja w dowodzeniu twierdzeń - Ćwiczenia (4060), Bartosz Piotrowski
16:15, gr.1
Kombinatoryka słów - Wykład (5060), Wojciech Plandowski
16:15, gr.1
Teorio-growe podejście do analizy sieci spolecznych - Ćwiczenia (3240), Tomasz Michalak
17:00
18:00
18:15, gr.1
Tworzenie aplikacji i rozproszonych systemów na platformie Google Cloud - Laboratorium (2043), Rafał Biegacz, Marek Biskup
18:15, gr.1
Tworzenie aplikacji i rozproszonych systemów na platformie Google Cloud - Laboratorium (2044), Rafał Biegacz, Marek Biskup
18:15, gr.1
Logika i teoria typów - Ćwiczenia (5820), Paweł Urzyczyn
18:15, gr.1
Kody korekcyjne - Ćwiczenia (5060), Wojciech Plandowski
18:15, gr.1
Kombinatoryka słów - Ćwiczenia (5060), Wojciech Plandowski
19:00
20:00

Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (nieparzyste)" odbywają się w pierwszym tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Zajęcia prowadzone z częstotliwością "co dwa tygodnie (parzyste)" odbywają się w drugim tygodniu od rozpoczęcia cyklu dydaktycznego (np. semestru), a potem co dwa tygodnie. Jeśli zajęcia wypadają w dniu wolnym, to nie odbywają się, natomiast nie ma to wpływu na terminy kolejnych zajęć - odbędą się one dwa tygodnie później.

Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Gmach Wydziału Matematyki - Banacha 2

Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)