Rachunek prawdopodobieństwa
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-712RPR |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.102
|
Nazwa przedmiotu: | Rachunek prawdopodobieństwa |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Skrócony opis: | |
Pełny opis: |
Treści kształcenia. Rachunek prawdopodobieństwa: przegląd modeli dyskretnych rachunku prawdopodobieństwa, łańcuchy Markowa, najprostsze rozkłady ciągłe, prawo wielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne, elementy teorii informacji. Statystyka; model statystyczny, metody estymacji, własności i porównywanie estymatorów, przedziały ufności, testy istotności, własności i porównywanie testów, model liniowy. Wykład ilustrowany ćwiczeniami w laboratorium, z użyciem jednego z pakietów statystycznych. Efekty kształcenia ? umiejętności i kompetencje. Zapoznanie studentów z podstawowymi metodami rachunku prawdopodobieństwa i statystyki (tworzenie modelu probabilistycznego i statystycznego, elementy teorii estymacji i testowania hipotez), pozwalające na zastosowania praktyczne w dalszym toku studiów. |
Literatura: |
Rachunek Prawdopodobieństwa dla (Prawie) Każdego - Jakubowski Jacek, Sztencel Rafał, SCRIPT Wydawnictwo, 2006 |
Efekty uczenia się: |
Student ma wiedzę z zakresu podstawowych metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, w tym elementów teorii estymacji i testowania hipotez (K_W06), w szczególności: 1. Zna podstawowe modele dyskretne i ciągłe w rachunku prawdopodobieństwa. 2. Zna podstawowe rozkłady probabilistyczne i ich własności. 3. Zna podstawowe twierdzenia graniczne (twierdzenie Poissona, centralne twierdzenie graniczne) i potrafi zastosować je do przybliżonego wyznaczania prawdopodobieństw zdarzeń w zagadnieniach praktycznych. 4. Zna i rozumie pojęcie łańcucha Markowa. 5. Rozumie pojęcie modelu statystycznego i potrafi go zbudować w zagadnieniach praktycznych. 6. Zna podstawowe metody estymacji i podstawowe rodzaje estymatorów. 7. Potrafi wyznaczyć przedziały ufności. 8. Zna pojęcia testów istotności i ich podstawowe własności. Umiejętności: - potrafi konstruować modele probabilistyczne i stosować metody statystyczne do analizy danych (K_U02) |
Metody i kryteria oceniania: |
egzamin pisemny |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.