Cyfrowe przetwarzanie obrazów II
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1900-1-CPO-SG |
Kod Erasmus / ISCED: |
07.2
|
Nazwa przedmiotu: | Cyfrowe przetwarzanie obrazów II |
Jednostka: | Wydział Geografii i Studiów Regionalnych |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (ścieżka geoinformatyczna) - sem. 5 |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | geografia |
Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
Wymagania (lista przedmiotów): | Cyfrowe przetwarzanie obrazów I 1900-1-CPO1 |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Nauka zaawansowanych technik przetwarzania dużych zbiorów danych satelitarnych, praktyka i teoria. |
Pełny opis: |
Podstawowym celem przedmiotu jest poznanie i praktyczne opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji przetwarzania zdjęć satelitarnych w oparciu o analizy 'big data'. Zajęcie prowadzone są w formie wykładu i wykonywanych ćwiczeń. Ćwiczenia prowadzone są z zastosowaniem platformy Google Earth Engine (GEE). Zakres tematów: - wprowadzenie do JavaScript w GEE - łączenie różnych rodzajów danych (data fusion) - ekstrakcja informacji, transformacje obrazów - zaawansowane algorytmy klasyfikacji - analizy z użyciem wskaźników spektralnych - ilościowa i jakościowa analiza zmian na obrazach. |
Literatura: |
Podręczniki: 1. Chuvieco, E., 2020, Fundamentals of Satellite Remote Sensing: An Environmental Approach, Third Edition (3rd ed.). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9780429506482 2. Jensen J.R., 1996. Introductory digital image precessing – a remote sensing perspective. 2ed ed. Prentice Hall. 2. Lillesand M.T., Kiefer R.W., Chipman J.W., 2004. Remote sensing and image interpretation, 5th edition. Wiley. 3. Hejmanowska B., Wężyk P. (red.), 2020, Dane satelitarne dla administracji publicznej, "System operacyjnego gromadzenia udostępniania i promocji cyfrowej informacji satelitarnej o środowisku - Sat4Envi", Wyd. Polska Agencja Kosmiczna. 4. Adamczyk J., Będkowski K., 2005. Metody cyfrowe w teledetekcji. Wyd. SGGW, Warszawa. 5. Wybrane części kursu e-learningowego E-TRAINEE (E-learning course on Time Series Analysis in Remote Sensing for Understanding Human-Environment Interactions): - Module 1, Theme 2 - Module 2, Theme 1 6. Przewodnik po GEE: https://developers.google.com/earth-engine |
Efekty uczenia się: |
Efekty uczenia się: K_W04, K_W10, K_U03, K_U10 Nabycie praktycznej i teoretycznej wiedzy o zasadach przetwarzania danych satelitarnych. |
Metody i kryteria oceniania: |
Ocena z przedmiotu jest złożona z praktycznego zaliczenia ćwiczeń oraz zaliczenia kolokwium z zagadnień teoretycznych (50%/50%). |
Praktyki zawodowe: |
- |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
CW
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Adriana Marcinkowska-Ochtyra | |
Prowadzący grup: | Adriana Marcinkowska-Ochtyra | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Adriana Marcinkowska-Ochtyra | |
Prowadzący grup: | Adriana Marcinkowska-Ochtyra | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.