The use of mathematics and statistics in geography
General data
Course ID: | 1900-1-ZMS |
Erasmus code / ISCED: |
11.9
|
Course title: | The use of mathematics and statistics in geography |
Name in Polish: | Zastosowania matematyki i statystyki w geografii |
Organizational unit: | Faculty of Geography and Regional Studies |
Course groups: |
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia) (in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia) - sem. 3 |
ECTS credit allocation (and other scores): |
3.00
|
Language: | Polish |
Main fields of studies for MISMaP: | geography |
Type of course: | obligatory courses |
Prerequisites (description): | (in Polish) Student dysponuje wiedzą matematyczną w zakresie wymaganym na maturze. |
Mode: | Classroom |
Short description: |
(in Polish) Przedmiot omawia użyteczność metod matematycznych i statystycznych w badaniach geograficznych. Szczegółowo prezentowane są wybrane metody przydatne do prezentacji danych, zwłaszcza ilościowych, pozyskiwanych w ramach badań różnych dyscyplin geograficznych, możliwości i ograniczenia ich stosowania oraz zasady interpretacji uzyskiwanych wyników. Ćwiczenia stanowią rozszerzenie wykładu i obejmują stosowanie na konkretnych przykładach geograficznych metod prezentowanych podczas wykładów. Dodatkowo obejmują również podstawowe zagadnienia z zakresu analizy funkcji oraz geometrii sferycznej w odniesieniu do sfery jako modelu kuli ziemskiej. |
Full description: |
(in Polish) Celem wykładu jest uświadomienie studentom potrzeby i korzyści wynikających z wykorzystywania metod matematycznych (ze szczególnym uwzględnieniem statystyki) w badaniach z zakresu geografii. Zajęcia obejmują prezentację wybranych spośród podstawowych metod statystycznej analizy danych oraz najważniejszych aspektów wnioskowania statystycznego. Celem ćwiczeń jest natomiast przygotowanie studentów do samodzielnego stosowania wybranych metod matematycznych i statystycznych. Podczas ćwiczeń studenci poznają w praktyce główne techniki analizy danych ilościowych i możliwości interpretacji wyników tej analizy. Ćwiczenia obejmują wybrane zagadnienia zarówno z zakresu zastosowań statystyki, jak i analizy matematycznej i geometrii sferycznej. Nakład pracy studenta: 3 ECTS = 3x25 godz.=75 godz. (N) - zajęcia w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem (S) - praca własna (samodzielna) studenta Wykład – 15 godzin (N) Ćwiczenia - 30 godz. (N) Kolokwia i egzamin - 5 godz. (N) Samodzielne powtórzenie materiału z wykładu na potrzeby wykonania zadań z ćwiczeń i samodzielne rozwiązanie zadań domowych – 1 godz. tygodniowo; razem 15 godzin (S) Przygotowanie do egzaminu – 10 godzin (S) Łącznie – 75 godzin. |
Bibliography: |
(in Polish) Jażdżewska I., 2013. Statystyka dla geografów. Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego. Jażdżewska I., 2019. Statystyka. Podręcznik dla studentów Turystyki i Rekreacji. Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Efekty uczenia się: K_W11, K_U01 Po ukończeniu przedmiotu student: wiedza: • zna podstawowe metody statystyczne wykorzystywane przez geografów, • wie, za pomocą jakich metod można analizować geograficzne dane ilościowe, umiejętności: • potrafi zastosować wybrane metody statystyczne i zinterpretować wyniki uzyskane przy ich pomocy, kompetencje społeczne: • ma świadomość użyteczności metod matematycznych i statystycznych stosowanych w geografii i docenia potrzebę ich stosowania. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Ocena końcowa uwzględnia wynik egzaminu pisemnego oraz ocenę uzyskaną z ćwiczeń (na podstawie 3 pisemnych kolokwiów cząstkowych). Z każdego z trzech kolokwiów należy uzyskać ocenę pozytywną. W przypadku uzyskania oceny niedostatecznej student powinien poprawić konkretne kolokwium. Nie przewiduje się poprawiania kolokwiów, z których uzyskana została ocena pozytywna. |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO TU CW
CW
WYK
W CW
CW
TH CW
FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours
Lecture, 15 hours
|
|
Coordinators: | Irena Tsermegas | |
Group instructors: | Magdalena Fuhrmann, Jarosław Suchożebrski, Irena Tsermegas | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Examination
Classes - Grading Lecture - Examination |
|
Mode: | Classroom |
|
Short description: |
(in Polish) Zakres wykładów dostosowanych do nauczania zdalnego. |
|
Full description: |
(in Polish) Wykład stanowi teoretyczne wprowadzenie do ćwiczeń. |
|
Bibliography: |
(in Polish) Dowolny podręcznik z zakresu podstaw statystyki. |
Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours
Lecture, 15 hours
|
|
Coordinators: | Irena Tsermegas | |
Group instructors: | Magdalena Fuhrmann, Jarosław Suchożebrski, Irena Tsermegas | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Examination
Classes - Grading Lecture - Examination |
|
Mode: | Classroom |
|
Short description: |
(in Polish) Zakres wykładów dostosowanych do nauczania zdalnego. |
|
Full description: |
(in Polish) Wykład stanowi teoretyczne wprowadzenie do ćwiczeń. |
|
Bibliography: |
(in Polish) Dowolny podręcznik z zakresu podstaw statystyki. |
Copyright by University of Warsaw.