Ilościowe metody badań społecznych II
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1900-7-IMB2-ZST |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Ilościowe metody badań społecznych II |
Jednostka: | Wydział Geografii i Studiów Regionalnych |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe, spec. Zarządzanie strategiczne w samorządzie terytorialnym - sem. 3 |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | gospodarka przestrzenna |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
W ramach przedmiotu student zapoznaje się z zaawansowanymi metodami ilościowymi stosowanymi do analizy zjawisk społecznych i ekonomicznych, będących przedmiotem zainteresowania gospodarki przestrzennej. Zajęcia mają na celu wykształcenie umiejętności wykorzystywania zaawansowanych metod opisu statystycznego w celu przygotowywania syntetycznego opisu obserwowanych zjawisk, wyszukiwania wzajemnych powiązań i ogólnych prawidłowości w danych. W ramach zajęć studenci zapoznają się również z metodami statystycznymi pozwalającymi na wnioskowanie o relacjach przyczynowo-skutkowych pomiędzy badanymi zjawiskami. Kurs stanowi kontynuację programu nauki stosowania metod ilościowych. W toku realizacji kursu student wykorzystuje znajomość programu SPSS do wykonywania bardziej złożonych analiz. |
Pełny opis: |
Przedmiot łączy elementy wykładu z ćwiczeniami, pozwalającymi na wykorzystanie w praktyce poznanych metod. Kurs ma za zadanie zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami analizy ilościowej. W trakcie zajęć studenci zapoznają się ze sposobami typologii i klasyfikacji jednostek przestrzennych. Zaprezentowane zostaną podstawowe metody analizy wielozmiennowej: analiza skupień oraz analiza czynnikowa (składowych głównych). Wprowadzone zostaną najważniejsze metody analizy zależności o charakterze liniowym, umożliwiające wyjaśnienie i przewidywanie wartości zmiennych: regresja liniowa prosta i wielokrotna. Studenci poznają założenia stające za modelem regresji liniowej (m.in. normalność rozkładu reszt, brak skorelowania reszt, heteroskedastyczność) i nauczą się przeprowadzać testy diagnostyczne (analiza wykresu rozrzutu, test Kołmogorowa-Smirnowa, test Durbina-Watsona, VIF) umożliwiające poprawne zastosowanie analizy związków liniowych. Studenci poznają również regresję logistyczną, czyli metodę umożliwiającą ocenę związku między różnorodnych czynnikami a wystąpieniem wybranych zjawisk. Dobór danych i przykładów dydaktycznych ma na celu wskazać studentom możliwości wykorzystania omawianych analiz do opisu zjawisk ważnych z punktu widzenia gospodarki przestrzennej, testowania hipotez formułowanych w oparciu o teorie społeczno-ekonomiczne oraz diagnozowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu gospodarki przestrzennej |
Literatura: |
Francuz P., Mackiewicz R. (2005) Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin: Wydawnictwo KUL Babbie E. (2005) Badania społeczne w praktyce, Warszawa: PWN Malarska A. (2005) Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, Kraków: SPSS Bedyńska S., Brzezicka A. (2007) Statystyczny drogowskaz, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej ACADEMIKA Bedyńska S., Książek M. (2012) Statystyczny drogowskaz 3, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej, Wydawnictwo Akademickie Sedno Frankfort-Nachmias C., Nachmias D. (2001) Metody badawcze w naukach społecznych, Warszawa: WN PWN. Wieczorkowska G., Wierzbiński J. (2007) Statystyka. Analiza badań społecznych, Warszawa: WN SCHOLAR |
Efekty uczenia się: |
Po zaliczeniu zajęć: Student zna i rozumie (K_W01, K_W05, K_W06, S1_W01): - w sposób pogłębiony wybrane metody, techniki i narzędzia stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań z zakresu gospodarki przestrzennej, w tym techniki pozyskiwania danych oraz modelowania struktur i procesów przestrzennych, a także identyfikowania rządzących nimi prawidłowości. - możliwości i ograniczenia wybranych metod analitycznych oraz ich zastosowanie do opisu zjawisk z dziedziny gospodarki przestrzennej oraz testowania hipotez wynikających z koncepcji teoretycznych. Student potrafi (K_U06, K_U02, K_U04, K_U07, K_U08, S1_U06): - prawidłowo przetwarzać dane ilościowe wykorzystywane w badaniach z zakresu gospodarki przestrzennej (np. dane rejestrowe, dane sondażowe), dopasowywać do nich metody analityczne w sposób poprawny metodologicznie. - zastosować odpowiednie metody analizy danych niezbędne do rozwiązania wybranych problemów badawczych w ramach gospodarki przestrzennej. - posługiwać się programem statystycznym SPSS na poziomie umożliwiającym wykonanie zaawansowanych analiz ilościowych objętych kursem. Student jest gotów (K_K01, K_K02, K_K03, K_K05, K_K07): - zrealizować indywidualny projekt badawczy odnoszący się do zagadnień gospodarki przestrzennej oparty o metody ilościowe (np. analizę danych urzędowych lub sondażowych) z zastosowaniem wybranych zaawansowanych metod analizy danych. - samodzielnie doskonalić swój warsztat analityczny na podstawie literatury fachowej (artykułów naukowych, podręczników, instrukcji). - współpracować w szerszym zespole badawczym przy realizacji projektów złożonych, podejmując różne role i zadania, nadając im odpowiednie priorytety. - w obszarze gospodarki przestrzennej zaprezentować i wyjaśnić szerszemu audytorium wnioski płynące z badań ilościowych w sposób rzetelny i zrozumiały |
Metody i kryteria oceniania: |
Do zaliczenia zajęć konieczne jest regularne uczestnictwo w zajęciach. Dopuszczalna jest 1 nieobecność w ciągu semestru, niezależnie od jej przyczyn. W przypadku kolejnych nieobecności uczestnik zajęć otrzyma dodatkowe zadania do wykonania na zaliczenie nieobecności. Wymagana jest obecność na minimum połowie zająć. Zaliczenie ćwiczeń odbywa się w oparciu o kolokwium oraz oceniane prace domowe wykonywane w trakcie semestru. Punktacja z kolokwium stanowi 70% oceny, punktacja z prac domowych stanowi 30% oceny. Stosowana będzie następująca skala ocen: 100% - 90% bardzo dobry 90% - 80% dobry+ 80% - 70% dobry 70% - 60% dostateczny+ 60% - 50% dostateczny < 50% niedostateczny |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ CW
PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Wirginia Aksztejn | |
Prowadzący grup: | Wirginia Aksztejn, Julita Łukomska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Wirginia Aksztejn | |
Prowadzący grup: | Wirginia Aksztejn, Julita Łukomska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.