Uniwersytet Warszawski - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Advanced statistical methods and models in experimental design

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2500-EN-COG-OB1L-2 Kod Erasmus / ISCED: 14.4 / (0313) Psychologia
Nazwa przedmiotu: Advanced statistical methods and models in experimental design
Jednostka: Wydział Psychologii
Grupy: Cognitive Science
Punkty ECTS i inne: 3.00
Język prowadzenia: angielski
Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The course assumes students have the basic knowledge of statistical analysis in empirical sciences (as well as some experience with R) and, based on it, introduces more advanced statistical methods used in cognitive research. The course provides students with hands-on experience with real data analysis using R, a cutting-edge statistical environment.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (w trakcie)

Okres: 2020-02-17 - 2020-08-02
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Grzegorz Krajewski
Prowadzący grup: Szymon Talaga
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Pełny opis: (tylko po angielsku)

The course assumes students have the basic knowledge of statistical analysis in behavioural sciences, including the understanding of the logic of statistical inference and the knowledge of classical statistical tests (t test, chi-square test etc.). Based on these foundations, students in this course learn statistical methods stemming from the General Linear Model (linear regression, analysis of variance) and from its extensions (e.g., logistic regression, hierarchical models). They learn how to apply those methods to experimental data, how to prepare data, if necessary, for the analysis and how to make statistical inferences in complex experimental designs. The course leans towards practice rather than theory and provides students with hands-on experience with real data analysis using R.

Literatura: (tylko po angielsku)

Supplementary literature:

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2013). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. Routledge.

Cumming, G. & Calin-Jageman, R. (2017). Introduction to the New Statistics: Estimation, Open Science, and Beyond. Routledge.

Crawley, M. J. (2013). The R Book. Wiley.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.