Zaawansowane techniki komputerowej analizy danych

obowiązkowe

Studenci powinni dysponować podstawową wiedzą z zakresu statystyki. Studenci powinni potrafić wyznaczać rozkłady jednej i wielu zmiennej, wyznaczać parametry poziomu wartości oraz parametry rozproszenia zmiennych, rozumieć pojęcie regresji pierwszego rodzaju, regresji liniowej, korelacji rangowej. Powinni także znać podstawy wnioskowania statystycznego.

zdalnie

Zajęcia mają na celu przygotowanie studentów do pisania raportów z badań sondażowych. Studenci uczą się, jak w praktyce wykorzystywać zdobytą wiedzę z zakresu statystyki - przy pomocy oprogramowania komputerowego prowadzą analizy statystyczne i interpretują dane. Poznają zasady weryfikacji hipotez oraz stwierdzania zależności. W trakcie zajęć studenci utrwalają umiejętność posługiwania się pakietem obliczeniowym SPSS, a także uczą się wykorzystywać inne aplikacje ułatwiające socjologom pracę z danymi.

• Podstawy pracy z SPSS: zarządzanie zbiorami danych SPSS, relacje z innymi narzędziami do analizy danych.

• Podstawy języka składni SPSS (syntax)

• Zmienne: odróżnianie typów zmiennych (nominalne, porządkowe, przedziałowe, ilorazowe); możliwości analizy statystycznej a typ zmiennej.

• Rozkład jednej zmiennej: procedura FREQUENCIES, prezentacja graficzna rozkładów, opisywanie zmiennych: nadawanie nazw (etykietowanie) zmiennych i wartości zmiennych, definiowanie braków danych, określanie charakteru braku danych (pomijalne i niepomijalne w analizach i prezentacjach braki danych). Opis rozkładu jednozmiennowego przy wykorzystaniu miar tendencji centralnej (modalna, mediana, średnia) i dyspersji (odchylenie standardowe, n-tyle). Przekształcanie zmiennych: procedury RECODE, COUNT, COMPUTE.

• Rozkłady dwuzmiennowe (współzależność zmiennych, weryfikacja hipotez): procedura CROSSTABS, istotność statystyczna i jej znaczenie, test chi2, testy dla zmiennych porządkowych. MEANS: porównywanie średnich wartości zmiennych (T-test),

• Korelacje: miary współwystępowania cech- korelacje rangowe i r-Pearsona, analiza regresji liniowej.

• Zmienne kontrolne i zależności warunkowe: tworzenie rozkładów trójzmiennowych, procedury: FILTER i SPLIT.

• Agregacja danych i dołączanie zmiennych do zbioru.

• Przenoszenie wyników analiz z SPSSa do arkusza kalkulacyjnego i edytora tekstowego, tworzenie wykresów w arkuszu kalkulacyjnym, tworzenie i formatowanie tablic w edytorze tekstowym - struktura raportu jako odzwierciedlenie etapów analizy problemu. Konstruowanie raportu.

Wiedza

K_W07 posiada pogłębioną wiedzę na temat wybranych metod i technik badań społecznych, ich ograniczeń, specyfiki i obszarów zastosowania

K_W09 wie jak zaplanować i zrealizować złożone ilościowe i jakościowe badania empiryczne; ma świadomość konsekwencji metodologicznych wyborów

Umiejętności:

K_U02 potrafi krytycznie selekcjonować informacje i materiały niezbędne do pracy naukowej, korzystając z różnych źródeł (w języku rodzimym i obcym na poziomie B2+) oraz posługując się nowoczesnymi technologiami

K_U05 potrafi zaplanować i zrealizować badanie społeczne przy użyciu zaawansowanych ilościowych i jakościowych metod i technik badań socjologicznych

K_U06 potrafi posługiwać się jednym dowolnym programem komputerowym służącym do analizy danych, korzystając z jego zaawansowanych funkcji

Kompetencje społeczne

K_K10 bierze odpowiedzialność za projektowane i wykonywane zadania

Podstawą oceny końcowej będzie raport samodzielnie przygotowany przez studentów w oparciu o ogólnodostępny zbiór danych sondażowych. Raporty będą oceniane ze względu na: poprawność przeprowadzonej analizy, właściwe wykorzystanie technik statystycznych oraz jakość prezentacji wyników.

Do godzin przeznaczonych na zajęcia w sali (30h) należy doliczyć czas konieczny do przygotowania się do zajęć (czytanie lektur, sporządzanie notatek, napisanie projektu, praca zespołowa, realizacja projektu) - 10h oraz czas konieczny do przygotowania się do finalnego zaliczenia (napisania raportu i prezentacji z badań) - 20h

nie dotyczy