Modelling of Hydrologic Systems
General data
Course ID: | 4030-MSH-W |
Erasmus code / ISCED: |
07.9
|
Course title: | Modelling of Hydrologic Systems |
Name in Polish: | Modelowanie systemów hydrologicznych |
Organizational unit: | Faculty of Geography and Regional Studies |
Course groups: |
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe na 1 sem. I r. studiów II st. na kierunku MSOŚ (in Polish) Przedmioty obowiązkowe na kierunku MSOŚ oferowane przez Wydział Geografii i Studiów Regionalnych |
ECTS credit allocation (and other scores): |
2.00
|
Language: | Polish |
Main fields of studies for MISMaP: | geography |
Type of course: | obligatory courses |
Requirements: | Modelling of Hydrologic Systems 4030-MSH-CW |
Prerequisites (description): | (in Polish) Założenie wstępne: zaliczenie zajęć "Hydrologia" oraz "Gospodarka wodna" na studiach I stopnia na kierunku "Międzywydziałowe Studia Ochrony Środowiska". W przypadku absolwentów innych kierunków studiów I stopnia konieczne w miarę potrzeb bieżące uzupełnienie wiadomości na podstawie załączonej literatury. Mile widziana znajomość podstaw Systemów Informacji Geograficznej (GIS) i obsługi pakietu ArcGIS Desktop lub innego oprogramowania GIS. Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest równoległe uczestnictwo i zaliczenie przedmiotu Modelowanie systemów hydrologicznych - ćwiczenia |
Mode: | Classroom |
Short description: |
(in Polish) W ramach przedmiotu przedstawiane są zagadnienia związane z zastosowaniem modelowania do opisu procesów hydrologicznych. W czasie wykładów student zostaje zapoznany z teorią systemów i modelowania, elementami statystyki opisowej jako narzędzia wspomagającego proces modelowania oraz źródłami danych hydrologicznych w modelowaniu matematycznym obiegu wody. Omawiane są również przykłady systemów modelowania hydrologicznego (MIKE-SHE, HEC, SWAT i in.) |
Full description: |
(in Polish) Celem wykładu jest zapoznanie studenta z podstawami teorii systemów, relacjami między systemem a jego modelem, klasyfikacją modeli matematycznych, etapami tworzenia modelu matematycznego oraz zastosowaniami modeli matematycznych do opisu systemów i procesów hydrologicznych. Ponadto, przedstawiane są zagadnienia związane z pozyskiwaniem danych hydrologicznych i klimatologicznych, przykładami zastosowania metod statystycznych do przygotowywania danych wejścia i wyjścia, weryfikacji modeli oraz praktycznego wykorzystania modeli integralnych i modeli procesów hydrologicznych. Omawiane są szczegółowo pakiety oprogramowania MIKE-SHE, HEC oraz SWAT. Liczba godzin: System zajęć: 7,5 zajęć (7,5 × 2 h) Forma zajęć: wykład w sali – 15 h Czas potrzebny na przygotowanie studenta do zajęć: 10 h. Razem: około 25 h |
Bibliography: |
(in Polish) Brimicombe A., 2010, GIS, Environmental Modeling and Engineering, CRC Press, New York. Graham, D.N. and M. B. Butts, 2005, Flexible, integrated watershed modelling with MIKE SHE [w:] V.P. Singh & D.K. Frevert (red.) Watershed Models, str. 245-272, CRC Press. (http://www.mikebydhi.com) Grayson R., Blöschl G. (red.), 2000 Spatial Patterns in Catchment Hydrology: Observations and Modelling, Cambridge University Press. Johnson L.E., 2009, Geographic Information Systems In Water Resources Engineering, CRC Press, New York. Ozga-Zielińska M., Brzeziński J., 1994, Hydrologia stosowana, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa. Sivakumar B., Berndtsson R., 2010, Advances In Data-Based Approaches for Hydrologic Modeling and Forecasting. World Scientific Publishing, Singapore. Soczyńska U., 1995, Modelowanie systemów naturalnych, WGSR UW, Warszawa. Soczyńska U. (red.), 1997, Hydrologia dynamiczna, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa. National Engineering Handbook. Part 630 Hydrology, 2000, Natural Resources Conservation Service, US Department of Agriculture. (www.wsi.nrcs.usda.gov). Dokumentacja oprogramowania z rodziny HEC dostępna w możliwie najnowszej wersji na stronie internetowej: http://www.hec.usace.army.mil/publications/pub_download.html |
Learning outcomes: |
(in Polish) Po zaliczeniu wykładu student: WIEDZA (K_W01; K_W05; K_W06; K_W08): 1. zna i rozumie w pogłębionym stopniu wielorakie związki między składowymi środowiska; 2. przewiduje skutki ingerencji człowieka w środowisko przyrodnicze; 3. zna i rozumie zaawansowane systemy informatyczne (m.in. GIS, arkusze kalkulacyjne, biblioteki numeryczne, bazy danych); 4. zna i rozumie zaawansowane modele opisujące środowisko. UMIEJĘTNOŚCI (K_U01; K_U02; K_U07; K_U09; K_U15): 1. potrafi wykonać i opisać zaawansowane zadania badawcze indywidualnie i zespołowo oraz potrafi podjąć wiodącą rolę w zespołach; 2. potrafi stosować właściwą metodologię do rozwiązania problemu badawczego lub praktycznego, w szczególności w zakresie ochrony środowiska; 3. potrafi rozpoznawać i wykorzystywać zaawansowane modele środowiskowe do interpretacji zmian zachodzących w przyrodzie ożywionej i nieożywionej; 4. potrafi zastosować nowoczesne, zaawansowane techniki informacyjne (np. GIS, teledetekcja), łączyć informacje pochodzące z różnych źródeł w celu weryfikacji istniejących poglądów i hipotez z umiejętnością formułowania i testowania hipotez; 5. potrafi zaplanować zawodową karierę i stosować zasady rozwoju zrównoważonego w pracy własnej. POSTAWY (K_K08; K_K09): 1. jest gotowy do wykorzystania modelowania matematycznego i statystycznego w zakresie umożliwiającym opis jakościowy i ilościowy zjawisk przyrodniczych związanych z ochroną środowiska; 2. jest gotów do potrzeby poszukiwania i stosowania nowych technologii szczególnie w odniesieniu do ochrony środowiska. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Wykład – końcowy egzamin pisemny, testowy, złożony z ok. 20 pytań, w tym wymagających obliczeń i rysowania wykresów. Obecność na zajęciach będzie brana pod uwagę w ocenie końcowej. Do egzaminu dopuszczone będą osoby, które zaliczą pozytywnie ćwiczenia (4030-MSH-CW). Dopuszczalne jest przeprowadzenie egzaminu w terminie "0" przed rozpoczęciem sesji. Zdający w tym terminie mogą powtórnie zdawać egzamin w przypadku uzyskania oceny niedostatecznej lub dostatecznej. Prowadzący może uzależnić możliwość poprawy oceny pozytywnej z egzaminu od liczby nieusprawiedliwionych nieobecności studenta na wykładzie. Końcowa ocena przedmiotu w 30 % stanowi ocenę z egzaminu a w 70 % ocenę z ćwiczeń (4030-MSH-CW). |
Practical placement: |
(in Polish) - |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO TU W WYK
TH FR |
Type of class: |
Lecture, 15 hours
|
|
Coordinators: | Maciej Lenartowicz | |
Group instructors: | Maciej Lenartowicz | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Examination |
Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Navigate to timetable
MO TU W WYK
TH FR |
Type of class: |
Lecture, 30 hours
|
|
Coordinators: | Maciej Lenartowicz | |
Group instructors: | Maciej Lenartowicz | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Examination |
Copyright by University of Warsaw.