University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Mathematical Statistics and its Applications

General data

Course ID: 1000-1D96ST
Erasmus code / ISCED: 11.204 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statistics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Mathematical Statistics and its Applications
Name in Polish: Statystyka matematyczna i jej zastosowania
Organizational unit: Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics
Course groups: Master seminars for Mathematics
ECTS credit allocation (and other scores): 6.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: English
Type of course:

Master's seminars

Prerequisites:

Analytic Functions of One Complex Variable 1000-134FAN
Functional Analysis I 1000-135AF1
Probability theory II 1000-115aRP2a

Short description:

The goal of the seminar is to improve and enhance the understanding of mathematical statistics acquired when attending courses of lectures.

The seminar covers chosen theoretical topics as well as some practical applications of statistics.

Full description:

The goal of the seminar is to improve and enhance the understanding of mathematical statistics acquired when attending courses of lectures

"Statistics I and II". Talks at the seminar concern selected theoretical issues as well as applications of statistics e.g. to insurance, survey sampling, biology.

Some examples of discussed topics are: Bayesian paradigm, generalized linear models, asymptotic theory of maximum likelihood, choice of model, rank methods. The range of topics may vary from year to year, but we always try to include most important methods.

Recommended references are given at the meetings.

Bibliography:

References will be given at the first meeting.

Learning outcomes: (in Polish)

Wiedza i umiejętności:

0. Umie napisać pracę magisterską.

1. Umiejętność poznawania nowych technik statystycznych z angielskojęzycznej literatury

2. Pogłębienie umiejętności modelowania statystycznego danych

3. Umiejętność przygotowania i wygłoszenia referatów na podstawie angielskojęzycznej literatury

4. Potrafi przygotować (także w języku angielskim) opracowanie naukowe z wybranej dziedziny matematyki.

5. Ma umiejętności językowe w zakresie matematyki zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2+ Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego.

6. Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia.

Kompetencje społeczne:

1. Potrafi pracować w zespole przygotowując referat

2. Potrafi krytycznie oceniać użyteczność metod do zadań

Assessment methods and assessment criteria:

The prerequisite for completing the MA seminar is to have the topic of MASTER thesis and a supervisor in the first year, and to submit the thesis in the second year. Moreover, it is required to prepare and deliver at least 1 talk.

Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)

Time span: 2023-10-01 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Second cycle diploma seminar, 60 hours more information
Coordinators: Szymon Nowakowski, Piotr Pokarowski
Group instructors: Szymon Nowakowski, Piotr Pokarowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Pass/fail

Classes in period "Academic year 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Second cycle diploma seminar, 60 hours more information
Coordinators: Szymon Nowakowski, Piotr Pokarowski
Group instructors: Szymon Nowakowski, Piotr Pokarowski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Pass/fail
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)