University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Bioinformatyka i genomika obliczeniowa

General data

Course ID: 1000-5D22BGO
Erasmus code / ISCED: 11.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0541) Mathematics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: (unknown)
Name in Polish: Bioinformatyka i genomika obliczeniowa
Organizational unit: Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics
Course groups: Master seminars for Computer Science
Master seminars for Mathematics
MSc seminars for Bioinformatics
ECTS credit allocation (and other scores): 6.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.

view allocation of credits
Language: English
Type of course:

Master's seminars

Short description:

The subject of the seminar covers the basic sections of bioinformatics and computational genomics, with particular emphasis on the applied mathematical models and algorithmic methods. We are interested in molecular sequence analysis, comparative genomics, evolution and organization of genomes, phylogenetics and molecular evolution, as well as analysis of data from high-throughput sequencing and other large-scale experimental techniques of modern genomics.

Full description:

The fast development of molecular biology caused a growing demand for mathematics and computer science tools, especially methods from such fields as algorithmics, combinatorics, probabilistic methods, and statistics. The seminar's subject focuses on algorithmic and mathematical methods of molecular data analysis and applications of computational methods in the formulation of biological hypotheses. Presentations at the seminar concern current research projects in which the computational biology group participates (http://bioputer.mimuw.edu.pl) and bioinformatics projects carried out in other units of the Ochota campus.

Our interests include molecular sequence analysis, molecular evolution and comparative genomics. We are particularly interested in:

mathematical models of genomes evolution and genetic diversity in populations,

issues related to the reconstruction and comparison of trees and phylogenetic networks,

application of the above in metagenomics and infererence of macroevolutionary events such as genomic duplications, hybridizations, recombinations, etc.

new algorithms for comparing DNA and protein sequences,

techniques for analyzing data from high-throughput sequencing and other large-scale experimental techniques of modern genomics,

analysis of newly sequenced genomes.

Bibliography: (in Polish)

Współczesna literatura z tej dziedziny, w tym czasopisma naukowe i dane z Internetu.

Learning outcomes: (in Polish)

Wiedza

1. Ma ogólna wiedzę o problemach bioinformatyki i biologii systemów (K_W08).

2. Ma podstawową wiedzę w zakresie podstawowych narzędzi matematycznych stosowanych w modelowaniu i analizie danych molekularnych (K_W09).

Umiejętności

1. Dostrzega ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę jej ciągłego uzupełniania i aktualizowania (K_U07)

2. Potrafi przygotować prezentację i wygłosić referat opierając się na artykułach naukowych lub wynikach własnych badań (K_U08).

3. Potrafi czytać ze zrozumieniem teksty naukowe w języku angielskim (K_U09).

Kompetencje

1. Potrafi zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów (K_K08).

2. Jest gotów do przedstawiania wybranych osiągnięć bioinformatycznych i formułowania opinii na ich temat (K_K05, K_K06).

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

wygłoszenie referatu, na 4 roku zatwierdzenie pracy magisterskiej na 5 roku złożenie pracy magisterskiej

Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)

Time span: 2023-10-01 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Second cycle diploma seminar, 60 hours more information
Coordinators: Norbert Dojer, Paweł Górecki
Group instructors: Norbert Dojer, Paweł Górecki
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Pass/fail

Classes in period "Academic year 2024/25" (future)

Time span: 2024-10-01 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Second cycle diploma seminar, 60 hours more information
Coordinators: Norbert Dojer, Paweł Górecki
Group instructors: Norbert Dojer, Paweł Górecki
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Pass/fail
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)