Statistics II
General data
Course ID: | 1400-113STA2 |
Erasmus code / ISCED: |
11.204
|
Course title: | Statistics II |
Name in Polish: | Statystyka II |
Organizational unit: | Faculty of Biology |
Course groups: |
Requisite courses for second-year students of Biology Requisite subjects for second-year students of Biotechnology |
ECTS credit allocation (and other scores): |
2.00
|
Language: | Polish |
Main fields of studies for MISMaP: | biology |
Type of course: | obligatory courses |
Mode: | Classroom |
Short description: |
Two-way analysis of variance - fixed (I), random (II) and mixed model (III). Nested analysis of variance (random and mixed model), estimation of variance components. Basic experimental designs, assessment and interpretation of the results, main effects and interactions. Linear regression with one or several predictor variables, for experimental and observational data. Partial correlation. Analysis of covariance. Selected analyses using statistical procedures of the SAS System. |
Full description: |
(1) Two-way analysis of variance (ANOVA). Fixed effects model, random effects model, and mixed model - differences concerning scope of inference and the form of test statistic. Balanced and unbalanced designs, sums of squares of different types. (2) Hierarchical (nested) analysis of variance. Estimation of variance components in the case of one-way classification (model II) and for nested classification. (3) Common experimental designs and corresponding ways to decompose total variation: complete randomization design, complete randomized blocks, Latin square, split-plot design. (4) Linear regression with one predictor variable. Partial correlation, its connection with regression and simple correlations. Regression equation as a result of causal relationship (in experimental studies) and as a prediction tool. Multiple regression. (5) Analysis of covariance (ANCOVA) as a combination of analysis of variance and regression. Covariates and adjusted means, some applications. More general view on the analysis of variance, regression, and analysis of covariance - general linear model. (6) Some SAS software procedures for the analysis of variance, correlation and regression. |
Bibliography: |
The course does not follow any particular textbook. The books listed below cover substantially wider scope, but selected chapters may be useful. Fisher L.D., van Belle G. 1993. Biostatistics. Wiley. Sokal R.R., Rohlf F.J. 1995. Biometry. Freeman. Zar J.H. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Student: 1) Wykazuje znajomość zaawansowanych metod statystycznych pozwalających na opisywanie zjawisk przyrodniczych. (biol K_W01; bt K_W03; os K_W01) 2) Stosuje adekwatne metody statystyczne do opisu wyników prowadzonych doświadczeń. (biol K_U08; bt K_U05; os K_U02) 3) Wykazuje akceptująca postawę wobec metod statystycznych oraz odczuwa potrzebę stałego aktualizowania wiedzy z zakresu statystyki. (biol K_K04; bt K_K02; os K_K02) 4) Zna i rozumie zasady metodologii nauk przyrodniczych oraz wykazuje umiejętność poprawnego wnioskowania w oparciu o statystyczną analizę danych. (biol K_W02; bt K_U06; os K_U09) 5) Wykazuje zrozumienie zjawisk przyrodniczych, krytycznie analizuje i interpretuje informacje pojawiające się w środkach masowego przekazu w świetle obowiązujących teorii naukowych. (biol K_K08; bt K_K01; os K_U01) 6) Zna zaawansowane metody statystycznej analizy danych. (biol K_W16) |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) W czasie zajęć studenci rozwiązują konkretne zadania związane z kolejnymi zagadnieniami, o tej samej ogólnej treści, lecz zindywidualizowane pod względem szczegółów. W ciągu semestru odbywa się szereg krótkich sprawdzianów, służących ocenie wstępnego przygotowania studentów do poszczególnych ćwiczeń oraz poprawności ich wykonania. Zajęcia kończy kolokwium obejmujące całość materiału. Zaliczenie na ocenę, na podstawie sumy wszystkich zdobytych punktów, 60% daje gwarancję zaliczenia. |
Classes in period "Winter semester 2023/24" (past)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Navigate to timetable
MO CW
CW
CW
TU CW
CW
W CW
TH CW
CW
FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours
|
|
Coordinators: | Łukasz Banasiak, Tomasz Wyszomirski | |
Group instructors: | Łukasz Banasiak, Iwona Dembicz, Maciej Jończyk, Agnieszka Kloch, Tomasz Wyszomirski, Urszula Zawadzka-Pawlewska | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Grading
Classes - Grading |
Classes in period "Winter semester 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Navigate to timetable
MO CW
CW
CW
TU CW
CW
W CW
TH CW
CW
FR |
Type of class: |
Classes, 30 hours
|
|
Coordinators: | Łukasz Banasiak, Tomasz Wyszomirski | |
Group instructors: | Łukasz Banasiak, Iwona Dembicz, Maciej Jończyk, Agnieszka Kloch, Tomasz Wyszomirski, Urszula Zawadzka-Pawlewska | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: |
Course -
Grading
Classes - Grading |
Copyright by University of Warsaw.