University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Spatial analysis in GIS

General data

Course ID: 1900-1-APGIS-SG
Erasmus code / ISCED: 07.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0539) Physical sciences, not elsewhere classified The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Spatial analysis in GIS
Name in Polish: Analizy przestrzenne w GIS
Organizational unit: Faculty of Geography and Regional Studies
Course groups: (in Polish) Przedmioty do wyboru, dzienne studia I stopnia (ścieżka geoinformatyczna) - sem. 4
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia)
Course homepage: http://el.wgsr.uw.edu.pl
ECTS credit allocation (and other scores): 2.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
Main fields of studies for MISMaP:

geography

Type of course:

elective courses

Requirements:

Fundamentals of Geoinformatics I 1900-1-PGI1

Prerequisites (description):

(in Polish) Podczas zajęć będziemy korzystać z pracowni komputerowej, wymagana jest zatem umiejętność pracy w środowisku Windows. Materiały do ćwiczeń będą udostępniane poprzez platformę e-learningową, wymagana jest zatem umiejętność przesyłania danych i wyszukiwaia informacji w Internecie. Ponieważ będziemy wykonywać analizy przestrzenne w oprogramowaniu GIS (QGIS), wymagana jest podstawowa umiejętność pracy w tego typu programach lub przynajmniej pozytywne nastawienie do nich.

Mode:

Classroom

Short description: (in Polish)

Jesteś po zajęciach z Podstaw Geoinformatyki I/II, ale nadal zastanawiasz się do czego Ci się GIS przyda? A może spodobała Ci się praca z danymi przestrzennymi, lecz zanim wybierzesz specjalizację, chcesz dowiedzieć się o tym więcej? Ten kurs pozwoli Ci poznać GIS od bardziej praktycznej strony. Poznasz konkretne narzędzia analiz przestrzennych, ich zastosowanie i problemy z nimi związane.

Full description: (in Polish)

Spotkania będą składały się z części poznania dobrych praktyk (I połowa semestru) i części praktycznej (II połowa semestru). Rozpoczniemy od możliwości, jakie oferują narzędzia informatyczne geografom (1). Poznamy przykłady zaawansowanych analiz przestrzennych prowadzonych przez naukowców z całego świata i sposoby przedstawiania wyników (2-5). Na ostatnich spotkaniach (6-7) przypomnimy zasady działania aplikacji GIS i wyjaśnimy Wasze wątpliwości, które mogły się pojawić podczas wcześniejszej pracy z GIS-em. Osoby, które nie miały styczności z darmowym QGIS-em, poznają go na ostatnim wykładzie (8).

Na ćwiczeniach pierwsze dwa spotkania (9-10) poświęcimy na zaawansowane wyszukiwanie, wczytywanie, wyszukiwanie danych przestrzennych, czyli pracę z tabelą atrybutów. Kolejne dwa spotkania (11-12) będą dotyczyły relacji między obiektami, w tym stosowania narzędzi geoprocessingu. Na następnych spotkaniach (13-15) poznamy popularne analizy przestrzenne stosowane w geografii społeczno-ekonomicznej (np. tworzenie kartogramów na podstawie danych GUS-u) i geografii fizycznej (np. narzędzia analizy rastrowej i cyfrowy model terenu). Spotkanie przedostatnie (15) będzie miało bardziej zaawansowany poziom i pokaże przykładowe metody automatyzacji pracy, a na ostatnim spotkaniu (16) będą prezentowane i oceniane wykonane przez Was prace.

Bibliography: (in Polish)

Jest to literatura nieobowiązkowa, niemniej może pomóc bardziej dociekliwym:

Bartłomiej Iwańczak, 2016, QGIS. Tworzenie i analiza map

Anita Graser, 2016, Learning QGIS - Third Edition

Robert Szczepanek, 2013, Systemy Informacji Geograficznej z Quantum GIS – część I

Dariusz Gotlib, Adam Iwaniak, Robert Olszewski, 2008, GIS. Obszary zastosowań

Jacek Urbański, 2008, GIS w badaniach przyrodniczych

Paul Longley, Michael Goodchild, David Maguire, David Rhind, 2006, GIS. Teoria i praktyka

Learning outcomes: (in Polish)

Efekty uczenia się: K_W10, K_U03

Po zajęciach student będzie:

- dostrzegał związki między dyscyplinami nauk przyrodniczych, społecznych i informatycznych

- znał możliwe zastosowania wiedzy teoretycznej z geoinformatyki

- stosował w praktyce metody analizy przestrzennej na poziomie pozwalającym opisać zjawiska przyrodnicze i społeczne w przestrzeni geograficznej

- znał źródła danych przestrzennych i umiał je wybrać do opisu i rozwiązania problemu badawczego

- miał potrzebę poszerzania kompetencji zawodowych i stałej aktualizacji wiedzy geograficznej z uwzględnieniem nowoczesnych technologii

- posiadał umiejętność wykonania opracowania kartograficznego i wizualizacji danych przestrzennych z wykorzystaniem aplikacji QGIS

- umiał wykorzystać oprogramowanie GIS oraz literaturę naukową w zakresie geoinformatyki do rozwiązania problemu badawczego

umiał zaprezentować wyniki projektu badawczego zgodnie z terminologią geoinformatyczną za pomocą prawidłowo opracowanej prezentacji.

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

W części praktycznej będzie oceniane wykonanie wybranej przez Was i uzgodnionej z prowadzącym analizy przestrzennej. W części teoretycznej trzeba będzie umieścić na platformie e-learningowej znalezione ciekawe przykłady metod analiz przestrzennych.

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-19 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Wojciech Pokojski
Group instructors: Tomasz Nowacki, Wojciech Pokojski
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Lecture - Grading

Classes in period "Summer semester 2024/25" (future)

Time span: 2025-02-17 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Wojciech Pokojski
Group instructors: (unknown)
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Lecture - Grading
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)