Elements of Mathematical Statistics

General data

Course ID:	1900-6ASM
Erasmus code / ISCED:	11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (unknown)
Course title:	Elements of Mathematical Statistics
Name in Polish:	Statystyka z elementami matematyki
Organizational unit:	Faculty of Geography and Regional Studies
Course groups:	(in Polish) Przedmioty obowiązkowe, zaoczne studia I stopnia (kierunek Gospodarka przestrzenna)
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	obligatory courses
Prerequisites (description):	The purpose of the course is to provide the most fundamental as well as the most useful concepts and methods of the mathematical statistics
Mode:	Classroom
Short description:	(in Polish) Wykład ma na celu zaznajomienie z podstawowymi pojęciami i metodami statystyki matematycznej i opisowej. Przedstawione są dodatkowo możliwości zastosowania różnorodnych programów służących do obliczeń statystycznych.
Full description:	Theory and practical exercises on elements such as standard deviation, symmetry coefficient, kurtosis, modal value, median, quantile, two-dimensional random variable, probability distribution of two-dimensional random variable, covariance, correlation coefficient, linear regression, regression coefficients, linearization, estimation and confidence intervals, testing of hypotheses, probability distributions (Gaussian, q-Gaussian, Poissonian).
Bibliography:	1. Górska M., 2006, Statystyka dla studentów geografii. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe Akademii Pomorskiej w Słupsku, s. 101 2. Kassyk-Rokicka H. 2011, Mierniki statystyczne. PWE, Warszawa s. 168 3. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., 2013, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 1 i 2. Wydawnictwo Naukowe PWN, 2013, s. 256 4. Norcliffe G.B., 1986, Statystyka dla geografów. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa s. 258 5. StatSoft, Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL (http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html) Others: Obecny A., 2003, Statystyka opisowa w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Wydawnictwo Helion. Obecny A., 2003, Statystyka matematyczna w Excelu dla szkół. Ćwiczenia praktyczne, Wydawnictwo Helion 2003.
Learning outcomes:	Students should acquire a basic knowledge about the most fundamental and useful notions, concepts and methods of the mathematical statistics.
Assessment methods and assessment criteria:	(in Polish) Kurs kończy się egzaminem pisemnym sprawdzającym praktyczne umiejętności zastosowania poznanych pojęć.
Practical placement:	(in Polish) Brak.

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.