Numerical methods
General data
Course ID: | 1000-5D96MN |
Erasmus code / ISCED: |
11.184
|
Course title: | Numerical methods |
Name in Polish: | Metody numeryczne |
Organizational unit: | Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics |
Course groups: |
Master seminars for Computer Science Master seminars for Mathematics MSc seminars for Machine Learning |
Course homepage: | http://www.mimuw.edu.pl/~przykry/mnmgr |
ECTS credit allocation (and other scores): |
6.00
|
Language: | English |
Type of course: | Master's seminars |
Short description: |
The research seminar is devoted to numerical methods and their using in computational mathematics. We are interested different problems which have numerical and approximation aspects. The problems can be pure numerical or/and appearing in different type of applied mathematics where numerical methods are important parts. Finally, the problems appearing in "pure mathematics" where numerical method are used (for example to construct counter examples). A separate subject on the seminar is computer graphics. We are also interested on works related to parallel algorithms, complexity of continuous problems and quantum computations. |
Full description: |
The seminar is led by Numerical Analysis Group (NAG). Themes of Master Theses are suggested by members of NAG and related to the following subjects: - computational complexity of continuous problems and their solving; quantum computations, - methods of discretization of PDEs and their analyzes and implementation, in particular parallel algorithm for solving these discretization, - approximation theory and its applications in practical computations, - computational graphics and visualization of data. Themes of Master theses can be suggested by persons who are not connected with NAG if suggested themes contain numerical aspects. |
Bibliography: |
References will be given at the first meeting. |
Learning outcomes: |
(in Polish) Ma rozeznanie w problematyce metod numerycznych i ich zastosowań. Zna podstawy dobierania algorytmów numerycznych do rozwiązywania konkretnych zadań, w zależności od rozmiaru zadania, własności analitycznych (np. uwarunkowania) i pożądanej dokładności wyniku. Umie opowiadać o metodach numerycznych, z uwzględnieniem wiedzy audytorium na ten temat. Potrafi interpretować wyniki obliczeń numerycznych, z uwzględnieniem podstawowych ograniczeń dokładności i osiągalnych celów. Potrafi przygotować (także w języku angielskim) opracowanie naukowe z wybranej dziedziny matematyki. Ma umiejętności językowe w zakresie matematyki zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2+ Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego. Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia. |
Assessment methods and assessment criteria: |
(in Polish) Aktywny udział w zajęciach, wygłoszenie referatów. Studenci pierwszego roku otrzymują zaliczenie po zatwierdzeniu tematu pracy magisterskiej. Studenci drugiego roku otrzymują zaliczenie po złożeniu pracy magisterskiej gotowej do obrony. |
Classes in period "Academic year 2023/24" (in progress)
Time span: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Navigate to timetable
MO TU W TH SEM-MGR
FR |
Type of class: |
Second cycle diploma seminar, 60 hours
|
|
Coordinators: | Przemysław Kiciak, Leszek Plaskota | |
Group instructors: | Przemysław Kiciak, Leszek Plaskota | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Pass/fail |
Classes in period "Academic year 2024/25" (future)
Time span: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Navigate to timetable
MO TU W TH FR |
Type of class: |
Second cycle diploma seminar, 60 hours
|
|
Coordinators: | Przemysław Kiciak, Leszek Plaskota | |
Group instructors: | Przemysław Kiciak, Leszek Plaskota | |
Students list: | (inaccessible to you) | |
Examination: | Pass/fail |
Copyright by University of Warsaw.