University of Warsaw - Central Authentication System
Strona główna

Digital image processing I

General data

Course ID: 1900-1-CPO1
Erasmus code / ISCED: 07.6 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0532) Earth science The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title: Digital image processing I
Name in Polish: Cyfrowe przetwarzanie obrazów I
Organizational unit: Faculty of Geography and Regional Studies
Course groups: (in Polish) Przedmioty do wyboru, dzienne studia I stopnia (ścieżka geoinformatyczna) - sem. 4
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia)
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (ścieżka fizycznogeograficzna) - sem. 4
(in Polish) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (ścieżka społeczno-ekonomiczna) - sem. 4
ECTS credit allocation (and other scores): 2.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: Polish
Main fields of studies for MISMaP:

geography

Type of course:

obligatory courses

Prerequisites (description):

The student should have a basic knowledge of computer and Windows operating systems.


In order to fully understand the issues presented, the student must have knowledge of the basics of satellite remote sensing, acquisition of remote sensing information and should have basic practical skills in the visual interpretation of images.

Mode:

Classroom

Short description:

Teaching of rules of digital image processing, practice and theory.

Full description: (in Polish)

Podstawowym celem przedmiotu jest poznanie i praktyczne opanowanie przez studentów podstawowych funkcji przetwarzania zdjęć satelitarnych.

Zajęcia prowadzone są w formie wykładu i przypisanych do każdego wykładu ćwiczeń. W ramach wykładu przedstawiane będą informacje teoretyczne na temat przetwarzania danych i ich zastosowania. Na ćwiczeniach wykonywane będą podstawowe analizy w dostępnym oprogramowaniu oraz projekt.

Zakres tematów:

- podstawowe źródła obrazów cyfrowych

- kolejność przetwarzania danych

- korekcje danych rastrowych

- wstępne przetwarzanie danych rastrowych

- klasyfikacja nienadzorowana i nadzorowana

- analizy ilościowe na obrazach

- pozyskiwanie informacji z obrazów satelitarnych

Stosowane metody dydaktyczne:

- wykład

- wspólne wykonywanie poleceń w oprogramowaniu razem z prowadzącym

- ćwiczenia wykonywane przed komputerem indywidualnie w ramach zajęć i poza nimi

- prezentacja projektu i wspólna dyskusja nad problemem

- dyskusja

W trakcie zajęć wykorzystywane jest oprogramowanie SNAP, studenci zapoznają się z fachowym słownictwem anglojęzycznym dotyczącym procedur pozyskania i przetwarzania danych satelitarnych.

Do każdego ćwiczenia przedstawiana jest instrukcja jego wykonania. Większa część ćwiczenia wykonywana jest podczas zajęć.

Bibliography: (in Polish)

Podręczniki:

Adamczyk J., Będkowski K., 2005. Metody cyfrowe w teledetekcji. Wyd. SGGW, Warszawa.

Zagajewski B., Jarocińska A., Olesiuk D., 2010. Metody i techniki badań geoinformatycznych. Skrypt dla studentów, wyd. Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.

Lillesand M.T., Kiefer R.W., Chipman J.W., 2004. Remote sensing and image interpretation, 5th edition. Wiley.

Czasopisma polskie:

1. Teledetekcja Środowiska

2. Roczniki Geomatyki http://www.ptip.org.pl/

3. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii

4. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii I Teledetekcji http://www.sgp.geodezja.org.pl/ptfit/

Czasopisma zagraniczne:

1. Remote Sensing of Environment

2. Remote Sensing

3. International Journal of Remote Sensing

4. European Journal of Remote Sensing

Learning outcomes: (in Polish)

Efekty uczenia się: K_W04, K_W10, K_U03, K_U06, K_U10, K_K06

Student zna i rozumie:

- K_W04 zastosowanie wiedzy teoretycznej z zakresu geografii oraz geoinformatyki (zna bazy danych satelitarnych i etapy przetwarzania danych)

- K_W10 podstawowe zagadnienia z zakresu teorii informacji geograficznej, podstawy działania infrastruktur informacji przestrzennej oraz zastosowania narzędzi geoinformatycznych (etapy przetwarzania danych satelitarnych, podstawowe procedury używane w cyfrowym przetwarzaniu danych satelitarnych)

Student potrafi:

- K_U03 wybrać i zastosować optymalne metody pozyskiwania, analizy i prezentacji danych przestrzennych (potrafi przetworzyć dane rastrowe od obrania do analizy tematycznej)

- K_U06 stosować narzędzia geoinformatyczne do monitoringu środowiska i analizy przestrzennej, wykonać prezentację kartograficzną i wizualizację danych przestrzennych (potrafi przeprowadzić analizę tematyczną danych rastrowych - obliczyć wskaźniki, przeprowadzić klasyfikację)

- K_U10 Komunikować się z otoczeniem z wykorzystaniem odpowiednich technik informacyjno‐komunikacyjnych (wykonać prezentację uzyskanego wyniku i zinterpretować go)

Student jest gotów do:

- K_K06 działania w sposób przedsiębiorczy w przygotowywaniu i realizacji projektów ekologicznych, społecznych i gospodarczych (dyskusji nad rozwiązaniem problemu, realizacji projektów geoinformatycznych)

Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

Zaliczenie na ocenę.

Wykład:

Kolokwium w formie pisemnej (test z rożnego rodzaju pytaniami, w tym pytaniami otwartymi)

Odbywa się na ostatnim wykładzie stacjonarnie w sali lub zdalnie.

Ćwiczenia:

Wykonywanie ćwiczeń na każdym z zajęć (50% oceny) oraz projekt (wykonanie i prezentacja, 50% oceny).

Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa, dopuszczalna jest jedna usprawiedliwiona nieobecność.

Odrabianie ćwiczeń nie jest możliwe, jednak formą zastępczą jest zapoznanie się z materiałem w trakcie konsultacji i wykonanie samodzielnie ćwiczenia.

Końcowa ocena z przedmiotu jest składową: 50% z oceny uzyskanej z ćwiczeń oraz 50% z kolokwium z wykładu.

Minimalny próg zaliczenia ćwiczeń i wykładu - 50% punktów.

Do zaliczenia przedmiotu konieczne jest zaliczenia wykładu i ćwiczeń.

W sesji poprawkowej możliwa poprawa kolokwium z wykładu oraz kolokwium z ćwiczeń. W przypadku niezaliczonej którejś z części konieczne jest powtarzanie całości przedmiotu.

Practical placement:

-

Classes in period "Summer semester 2023/24" (in progress)

Time span: 2024-02-19 - 2024-06-16
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Adriana Marcinkowska-Ochtyra
Group instructors: Adriana Marcinkowska-Ochtyra
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Lecture - Grading
Mode:

Remote learning

Classes in period "Summer semester 2024/25" (future)

Time span: 2025-02-17 - 2025-06-08
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Classes, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Adriana Marcinkowska-Ochtyra
Group instructors: (unknown)
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Grading
Lecture - Grading
Mode:

Remote learning

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.
Krakowskie Przedmieście 26/28
00-927 Warszawa
tel: +48 22 55 20 000 https://uw.edu.pl/
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)