Statystyka w R

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	2500-PL-PS-FO7-03
Kod Erasmus / ISCED:	14.4 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0313) Psychologia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Statystyka w R
Jednostka:	Wydział Psychologii
Grupy:	Fakultety ogólnoakademickie Metodologia, Statystyka i Psychometria
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Założenia (opisowo):	Kryterium selekcji: starszeństwo roku
Tryb prowadzenia:	w sali
Skrócony opis:	Celem zajęć jest umożliwienie studentom przeprowadzanie analiz statystycznych w programie R, który to jest darmowym open source'owym narzędziem dającym ogromne możliwości do analizy danych, ich prezentacji, tworzenia symulacji i wielu innych. Nauka obsługi programu powiązana będzie z utrwaleniem i powtórzeniem materiału ze statystyki.
Pełny opis:	Zajęcia mają na celu przygotowanie studentów do pracy w programie statystycznym R oraz przybliżenie zaawansowanych metod statystycznych. Pod koniec kursu studenci powinni mieć lepsze zrozumienie metodologii publikowanych badań oraz potrafić dobrać do badanego problemu odpowiednie narzędzie statystyczne a następnie zastosować je w programie R. Z tego względu zajęcia zostaną podzielone na cztery etapy, pierwszym będzie omówienie programu R, jego elementów i sposobów zapisu danych, podstawowych operacji matematycznych na danych oraz wczytywanie i zapisywanie plików. Omówione zostaną podstawowe elementy programu R, tablice, macierze, funkcje, różnice między nimi oraz sposoby odwoływanie się do konkretnych obiektów. W tej części pokazane zostaną także sposoby generowania własnych symulowanych danych, które umożliwią sprawdzenie działania wprowadzonych później metod. W ten sposób studenci będą mogli sami zobaczyć wpływ rozmiaru próby na błąd pomiaru, lub wzajemne położenie mediany i średniej w zależności od rozkładu. W drugiej części zajęć zajmować się będziemy parametrycznymi metodami statystycznymi, pakietami umożliwiającymi przeprowadzenie takich testów w programie R, oraz właściwą interpretacją wartości testów. W trzeciej części kursu w analogiczny sposób omówione zostaną testy nieparametryczne. Aby dać studentom lepsze zrozumienie różnicy między testami przykładowe wyniki zostaną wykorzystane do porównania wartości nieparametrycznych odpowiedników parametrycznych testów. Czwarta część zajęć poświęcona zostanie metodom graficznej prezentacji wyników, głównie z wykorzystaniem pakietu ggplot2. W tej części wskazane zostaną nie tylko podstawowe metody prezentacji danych, ale też możliwości zmiany właściwości samych wykresów, tak aby pozyskiwane pliki graficzne były zgodne ze standardami APA. Nakład pracy studenta 90-110 godzin.
Literatura:	Gatnar, E., Walesiak, M. (2009). Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN. Biecek, P. (2008). Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GIS Ferguson, G.A., Takane, Y. (1997). Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN . Blalock, H.M. (1975, 1977). Statystyka dla socjologów, PWN. Jóźwiak, J., Podgórski, J. (2001) Statystyka od podstaw, PWE.
Efekty uczenia się:	Student potrafi swobodnie poruszać się w środowisku R. Potrafi wyszukać i zastosować metody pozwalające rozwiązać problemy przed nim stojące w programie R.
Metody i kryteria oceniania:	55% - prace domowe, 45% - kolokwium końcowe, 96%-100% - 5! 90%-95% - 5 86%-90% - 4,5 80%-85% - 4 71%-80% - 3,5 60%-70% - 3

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.