Seminaria magisterskie dla Machine Learning (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Plany zajęć grupy przedmiotów:
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2022 - Rok akademicki 2022/23 2023 - Rok akademicki 2023/24 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 2023 | |||||
| 1000-5D22ADB |
 
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka seminarium obejmuje działy biologii obliczeniowej oraz działy uczenia maszynowego znajdujące zastosowanie w analizie danych biomedycznych. Interesuje nas problematyka chorób człowieka takich jak nowotwory czy choroby zakaźne. Z działów biologii obliczeniowej skupiamy się na analizie nowoczesnych danych profilowania molekularnego, analizie danych z sekwencjonowania pojedynczych komórek, obrazowania medycznego, czy też struktury białek. Z metod skupiamy się na modelach probabilistycznych grafowych, metodach statystycznej analizy danych, uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, a także na modelach generatywnych. |
|
||
| 1000-5D22ADP |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka seminarium obejmuje podstawowy dział biologii obliczeniowej jakim jest proteomika, czyli analiza białek w organizmach żywych. Koncentrujemy się na algorytmach i modelach matematycznych pozwalających na interpretację danych pozyskanych technologią spektrometrii. |
|
||
| 1000-5D17ED |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium dotyczy teorii i praktyki technik matematycznych pomocnych w przetwarzaniu danych. Tematyka obejmuje przede wszystkim inteligentną analizę danych, problemy odkrywania wiedzy oraz eksploracji danych, a także matematyczne podstawy i modele wnioskowania na podstawie danych eksperymentalnych. |
|
||
| 1000-2D20PRD |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematem seminarium będą zagadnienia związane z tworzeniem praktycznych systemów predykcyjnych. W ramach seminarium przybliżymy wszystkie istotne aspekty tego procesu takie jak: przygotowanie danych, generowanie cech, budowanie modeli oraz wyjaśnialność. Seminarium będzie bazowało na wiedzy zdobytej w ramach wyzwań, z którymi mierzy się spin-out MIM Solutions. |
|
||
| 1000-5D17UM |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium dotyczy szeroko rozumianej tematyki uczenia maszynowego, w tym: * wstępnego przetwarzania i eksploracji danych, * konstrukcji modeli statystycznych, * zagadnienia wyboru cech i wyboru modelu, * algorytmicznych aspektów dopasowania modelu, * oceny skuteczności modeli predykcyjnych oraz diagnostyka struktury modeli. |
|
||
| 1000-3D21RC |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
