(in Polish) Dane i infografiki w studiach miejskich i regionalnych-ćwiczenia-OGUN

General data

Course ID:	4208-Dilc-OG
Erasmus code / ISCED:	14.6 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0312) Political sciences and civics The ISCED (International Standard Classification of Education) code has been designed by UNESCO.
Course title:	(unknown)
Name in Polish:	Dane i infografiki w studiach miejskich i regionalnych-ćwiczenia-OGUN
Organizational unit:	Centre for European Regional and Local Studies
Course groups:	General university courses General university courses in Euroreg General university courses in the social sciences
ECTS credit allocation (and other scores):	(not available) Basic information on ECTS credits allocation principles: the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS; the student’s weekly hourly workload is 45 h; 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes; weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS; work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load. view allocation of credits
Language:	Polish
Type of course:	general courses
Short description:	The aim of the course is to present practical aspects of acquiring, processing and visualizing data in urban and regional studies.
Full description:	The course covers: • System of public statistics in Poland and Europe • Basics of the information visualization theory • Errors and manipulations in data visualization • Types of charts • Thematic maps • Analysis and interpretation of infographics, charts and maps • The basics of QGIS • The basics of data visualization in R
Bibliography:	1. Przemysław Biecek: Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych. Warszawa: Fundacja Naukowa SmarterPoland.pl, 2014, 196. 2. Pieniążek, M., & Zych, M. (2017). Mapy statystyczne: opracowanie i prezentacja danych. Zakład Wydawnictw Statystycznych. 3. Iwańczak, B. (2013). Quantum GIS. Tworzenie i analiza map, Wyd. Helion, Gliwice, 304.prezentowania danych. Warszawa: Fundacja Naukowa SmarterPoland.pl, 2014, 196. 4. Thomas Rahlf (2017) Data Visualisation with R: 100 Examples, Springer, Bonn
Learning outcomes:	(in Polish) W zakresie umiejętności student: (1) Krytycznie analizuje oraz interpretuje informacje, w tym przedstawiane za pomocą map i wykresów (K_U02), K_K01 W zakresie kompetencji społecznych: (2) Przyjmuje różne role podczas pracy grupowej dotyczącej prezentacji danych dotyczących rozwoju miejskiego i regionalnego. (K_U07)
Assessment methods and assessment criteria:	The assessment criteria include: a) results of assignments (individual and group) 80% b) activity during workshop. 20%

This course is not currently offered.

Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by University of Warsaw.