Źródła i metody pozyskiwania danych przestrzennych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1900-1-ZMPDP-G |
Kod Erasmus / ISCED: |
07.1
|
Nazwa przedmiotu: | Źródła i metody pozyskiwania danych przestrzennych |
Jednostka: | Wydział Geografii i Studiów Regionalnych |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia) |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | geografia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Wymagania (lista przedmiotów): | Podstawy geoinformatyki I 1900-1-PGI1 |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Wykłady obejmują teoretyczne zagadnienia związane z pozyskiwaniem i przetwarzaniem cyfrowych danych przestrzennych. Ćwiczenia zorientowane są na praktyczne nabycie umiejętności wyszukiwania, przetwarzania i analizowania danych przestrzennych pozyskanych różnymi metodami geoinformatycznymi. Analizy przestrzenne bazować będą na oprogramowaniu z zakresu GIS i teledetekcji. Ćwiczenia są realizowane w laboratorium komputerowym. |
Pełny opis: |
Wykłady • Źródła danych przestrzennych i ich podział. • Mapy historyczne i współczesne, układy odniesienia, możliwości dostępu. Digitalizacja tabletowa i ekranowa – założenia teoretyczne. • Pozyskiwanie danych urządzeniami mobilnymi, pozyskiwanie danych z projektów społecznościowych. • Koncepcja procesu pozyskania danych GIS (wybór modelu danych). • Dane dostępne w sieci: modele wysokości terenu, dane dotyczące użytkowania ziemi, dane geologiczne. • Pozyskiwanie danych cyfrowych z zasobów geodezyjnych i kartograficznych. • Zdjęcia lotnicze z pułapu samolotów załogowych i bezzałogowych – metody pozyskiwania • Pozyskiwanie ortofotomap ze zdjęć lotniczych • Serwisy internetowe obrazów teledetekcyjnych. • Zastosowanie danych teledetekcyjnych do analiz przestrzennych i środowiskowych. • Naziemne metody pozyskiwania danych teledetekcyjnych i bioradiometrycznych. Ćwiczenia • Od rejestracji GPS do geoprzetwarzania danych przestrzennych • Pozyskiwanie danych z map, digitalizacja – model topologiczny i prosty model wektorowy • Pozyskiwanie i przetwarzanie danych o wysokości terenu i użytkowaniu ziemi • Pozyskiwanie i przetwarzanie danych z projektów społecznościowych. • Pozyskiwanie danych geodezyjnych i kartograficznych z zasobów SDI. • Pozyskiwanie danych satelitarnych z serwisów NASA i USGS. • Pozyskiwanie danych przestrzennych z dostępnych źródeł internetowych. |
Literatura: |
Aber J.S., Marzolff I., Ries J.B., Small – format aerial photography. Elsevier 2010. Austin R., Unmanned aircraft systems : UAVS design, development and deployment. John Wiley & Sons Ltd 2010. Bielecka E., 2006, Systemy informacji geograficznej. Teoria i zastosowania. Wyd. PJWSTK, Warszawa Butowtt J., Kaczyński R., Fotogrametria. Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 2010. Kurczyński Z., Lotnicze i satelitarne obrazowanie Ziemi. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2006. Litwin L., Myrda G., 2005, Systemy informacji geograficznej. Zarządzanie danymi przestrzennymi w GIS, SIP, SIT, LIS., Helion, Gliwice Longley, P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind, D.W. 2006, GIS. Teoria i praktyka. PWN, Warszawa Magnuszewski, A., 1999. GIS w geografii fizycznej. PWN, Warszawa. Rola baz danych obiektów topograficznych w tworzeniu infrastruktury informacji przestrzennej w Polsce. GUGiK, Warszawa 2013. Urbański, J., GIS w badaniach przyrodniczych, Wyd. Uniw.Gdańskiego, 2008. Zagajewski B., Jarocińska A., Olesiuk D., Metody i techniki badań geoinformatycznych. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW, Warszawa 2010. |
Efekty uczenia się: |
Uczestnicy zajęć będą potrafili pozyskać, przetworzyć i zarchiwizować dane o charakterze przestrzennym (punktowe, liniowe oraz poligonowe) z różnych źródeł. Na podstawie pozyskanych informacji przygotować raporty oceniające stan środowiska oraz możliwe scenariusze wydarzeń. W trakcie zajęć studenci zapoznani zostaną z organizacją i strukturą istniejącej w Polsce infrastruktury danych przestrzennych. |
Metody i kryteria oceniania: |
Wykład: zaliczenie pisemne. Ćwiczenia: w trakcie zajęć praktycznych w laboratorium komputerowym oceniane będą ćwiczenia praktyczne, projekty oraz kolokwia. Obecność obowiązkowa na ćwiczeniach. Końcowe zaliczenie przedmiotu obejmie średnią z ocen z wykładów oraz ćwiczeń. Podczas ćwiczeń wykorzystywane jest anglojęzyczne oprogramowanie komputerowe. - dopuszczalne są dwie nieobecności, wszystkie nieobecności muszą zostać usprawiedliwione. - w przypadku nie uzyskania zaliczenia przedmiotu, przewiduje się jeden dodatkowy termin na poprawę zaliczenia, termin ustalany po konsultacji z prowadzącymi zajęcia. - sposób i termin odrobienia zajęć, na których student był nieobecny będzie ustalony indywidualnie po konsultacji z prowadzącym. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.