Geostatystyka
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1900-1-GSTAT |
Kod Erasmus / ISCED: |
07.9
|
Nazwa przedmiotu: | Geostatystyka |
Jednostka: | Wydział Geografii i Studiów Regionalnych |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia) Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (kierunek Geografia) - sem. 5 Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (ścieżka fizycznogeograficzna) - sem. 5 Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (ścieżka geoinformatyczna) - sem. 5 Przedmioty obowiązkowe, dzienne studia I stopnia (ścieżka społeczno-ekonomiczna) - sem. 5 |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | geografia |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Założenia (lista przedmiotów): | Podstawy geoinformatyki I 1900-1-PGI1 |
Założenia (opisowo): | Znajomość podstaw GIS, programu MS Excel |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Przedmiot jest wprowadzeniem do analizy i opisu danych przestrzennych z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi softwere'owych, niezbędnym tłem teoretycznym i elementami statystyki klasycznej. |
Pełny opis: |
Główne cele przedmiotu to: przyswojenie wiedzy o podstawowych koncepcjach geostatystycznych i zaznajomienie ze standardowymi statystycznymi technikami wraz z ich zastosowaniami w analizach rożnego typu danych w tym danych przestrzennych. Podstawy statystyki klasycznej – skale pomiarowe, statystyki opisowe, graficzna prezentacja danych, podstawy testowania statystycznego, korelacja i regresja. Wstęp do przestrzennych analiz geostatystycznych (software: ArcGIS Spatial Analyst, MS Excel, STATISTICA). Wymiar zajęć: Ćwiczenia w sali komputerowej - 15 h, Samodzielne przygotowanie studenta do ćwiczeń (np. powtórzenie zagadnień omawianych na wcześniejszych zajęciach) - 2 h, Wykład w sali - 15 h, METODY NAUCZANIA: Metody praktyczne: ćwiczenia przedmiotowe w pracowni komputerowej z wykorzystaniem oprogramowania ArcGIS Spatial Analyst, MS Excel, STATISTICA, metoda projektów. |
Literatura: |
Namysłowska-Wilczyńska B. 2006. Geostatystyka: teoria i zastosowania. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław. Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W. 2006. GIS: Teoria i praktyka. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa. Magnuszewski A. 1999. GIS w geografii fizycznej. Wyd. Naukowe PWN, Warszawa. Łomnicki A. 2006. Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników (wyd. 3). Wyd. Naukowe PWN, Warszawa. Norcliffe G.B. 1986. Statystyka dla geografów: wprowadzenie. Państwowe Wyd. Naukowe. Warszawa Urbański J. GIS w badaniach przyrodniczych. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego. Help do programów ArcGIS i STATISTICA (w języku angielskim) |
Efekty uczenia się: |
Efekty uczenia się: K_W04, K_W11, K_U03, K_U06 WIEDZA: - Zna i rozumie podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki, - Rozumie podstawy działania metod i testów statystycznych, - Potrafi posługiwać się specjalistycznym oprogramowaniem. ArcGIS, STATISTICA. UMIEJĘTNOŚCI: - Potrafi wykorzystać wiedzę teoretyczną, wybrać i zastosować odpowiednie metody statystyczne w zależności od problemu badawczego i typu danych, - Potrafi zaprezentować graficznie wyniki analiz statystycznych i poddać je interpretacji, - Potrafi dobrać odpowiednie metody statystyczne oraz grafikę do prezentacji wyników pomocną w realizacji projektów, czy też prac dyplomowych. KOMPETENCJE SPOŁECZNE: - Umie działać w sposób analityczny w przygotowywaniu i realizacji projektów. |
Metody i kryteria oceniania: |
Ocena z ćwiczeń będzie się składała ze średniej ocen zadań praktycznych wykonywanych samodzielnie podczas ćwiczeń. Warunkiem przystąpienia do zaliczenia wykładu jest zaliczenie ćwiczeń. Zaliczenie wykładu odbędzie się w formie egzaminu pisemnego. Próg zaliczenia (w przypadku ćwiczeń oraz wykładu) to 60%. Dopuszczalne są 2 nieusprawiedliwione nieobecności w trakcie ćwiczeń. Odrobienie zajęć jest możliwe w godzinach konsultacji prowadzącego, bądź w innym uzgodnionym z prowadzącym terminie. W przypadku niezaliczenia w ustalonym terminie, student ma prawo do zaliczenia poprawkowego. |
Praktyki zawodowe: |
Brak. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN CW
CW
CW
WT ŚR WYK
CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marlena Kycko | |
Prowadzący grup: | Marlena Kycko | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-01-26 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marlena Kycko | |
Prowadzący grup: | Marlena Kycko | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.